A mesterséges intelligencia az elmúlt években csendben beköltözött a marketing mindennapjaiba. Ma már nem arról beszélünk, hogy „használjunk-e AI-t”, hanem arról, hogy mennyire okosan tesszük. A nagy platformok – Google Ads, Meta, TikTok, e‑mail rendszerek, webshop motorok – mind építenek valamilyen mesterséges intelligenciára, még akkor is, ha a felület ezt nem mindenhol nevezi nevén. Tanácsadóként azt látom, hogy a magyar vállalkozók jelentős része már fizet az AI-ra épülő rendszerekért, csak éppen nem tudatosan, hanem „gombokat nyomogatva”. Ez rövid távon adhat némi eredményt, hosszú távon viszont veszélyes: a cég kiszolgáltatott lesz, és nem érti, miért esik vagy miért ugrik a forgalom egyik hónapról a másikra.
Az AI marketing lehetővé teszi, hogy pontosabban célozd a kampányaidat, személyre szabd az ajánlataidat, előre jelezd a keresletet, és automatizáld az ismétlődő feladatokat. De mindez csak akkor működik, ha stratégiában gondolkodsz, nem pedig eszközökben. Ha rossz az ajánlatod, rendezetlenek az adataid, nincs egyértelmű üzleti célod, akkor a mesterséges intelligencia csak gyorsabban fogja elmélyíteni a problémákat. Ebben a cikkben végigvezetlek azon a lépéssoron, ahogyan én gondolkodom egy AI marketing stratégia felépítéséről: helyzetfelmérés, adatstratégia, eszközválasztás, csapat, tesztelés, mérés, etika és folyamatos fejlődés. A célom az, hogy a mesterséges intelligenciát ne misztikus kütyüként, hanem nagyon is józan üzleti eszközként lásd.
Helyzetfelmérés és célmeghatározás – AI nélkül nincs AI marketing
Mielőtt bármilyen AI eszközt behoznál a marketingedbe, először azt kell világosan látnod, hol tart a céged. Ez Magyarországon gyakran kimarad: a vállalkozó hall egy új eszközről, megveszi, ráengedi a kampányokra, majd csodálkozik, hogy vagy elszáll a költség, vagy teljesen hektikussá válik a forgalom. Az AI marketing stratégia első lépése ezért egy őszinte helyzetkép. Milyen csatornákat használsz (Google, Meta, TikTok, e‑mail, SEO, offline)? Milyen tölcsérben gondolkodsz (ismertség – érdeklődés – ajánlat – utánkövetés)? Mely pontokon szivárog el a pénz és a figyelem?
Érdemes külön végiggondolni, milyen üzleti céljaid vannak 12–24 hónapos távon. Nem kampánycélokra gondolok (több kattintás, több követő), hanem üzleti eredményekre: például növekvő kosárérték, több visszatérő vásárló, stabilabb cash‑flow, kisebb ügyfélszerzési költség. Ezekhez tudod majd hozzáigazítani, mire használsz AI-t. Egy átlagos magyar KKV-nál a mesterséges intelligencia leginkább ezekben a területekben hoz valódi értéket: reklámköltség optimalizálása, ajánlatok finomhangolása, célcsoportok szegmentálása, kommunikáció személyre szabása és a döntést támogató riportok automatizálása. Ha ezeket a területeket nem nevezed nevén, akkor csak próbálgatni fogsz eszközöket, ahelyett hogy egy tudatos AI marketing stratégiát építenél.
Adatstratégia kialakítása – az AI marketing üzemanyaga
A mesterséges intelligencia annyira jó, amennyire jó minőségű adatot kap. Ha a cégedben szétdarabolva, hiányosan, duplikáltan, kézzel vezetett Excel táblákban és félig beállított Analyticsben élnek az adatok, akkor abból egyetlen AI rendszer sem tud csodát kihozni. Az AI marketing stratégia második lépése ezért az adatstratégia. Először össze kell írnod, milyen adatforrások léteznek a cégedben: webshop rendelés adatok, CRM, számlázó, hírlevél rendszer, ügyfélszolgálati jegyek, social statisztikák, offline értékesítés, esetleg telefonos bejelentkezések. Ezek ma jellemzően nincsenek összekötve, így az AI sem fogja érteni, mi történik valójában a vevőiddel.
Adatstratégiát akkor építesz, ha eldöntöd: mit szeretnél mérni, hogyan gyűjtöd ezeket az adatokat, hol tárolod, ki fér hozzá, és milyen döntéseket hozol belőlük. Ennek része a jogi megfelelés is: hozzájárulások kezelése, tájékoztatók, adatminimalizálás, GDPR‑kompatibilis rendszerek használata. Nem kell rögtön big data projektben gondolkodnod, de szükség van legalább egy olyan magra, ahol a legfontosabb vevői adatok egy helyen, strukturáltan elérhetők. Ha komolyan gondolod az AI marketinget, érdemes egy olyan rendszert (adatbázist, marketing automatizációs eszközt vagy egyszerűbb „mini‑CRM‑et”) választani, ami képes hosszú távon is integrálni a különböző csatornákat. Dajka Gábor tapasztalata szerint azok a cégek tudnak igazán profitálni a mesterséges intelligenciából, amelyek előbb rendbe teszik az adataikat, és csak utána kapcsolják be az AI funkciókat.
Gyakorlati adat-checklista AI marketinghez
Érdemes egy gyors ellenőrző listát készítened, mielőtt AI‑alapú marketingbe fognál. Nézd végig az alábbi pontokat, és jelöld be magadnak, mi az, ami rendben van, és mi az, ami fejlesztésre szorul:
- Van egyértelműen beállított mérés (konverziók, események) minden fontos csatornán (Google, Meta, hírlevél, webshop)?
- A vásárlóid azonosíthatók a csatornákon át (legalább e‑mail cím vagy ügyfélazonosító szinten)?
- Az adatok többsége digitálisan, visszakereshető módon érhető el, nem csak papíron vagy fejben?
- Van felelős személy, aki rendszeresen átnézi a statisztikákat, és döntéseket hoz az alapján?
- Rendelkezel olyan alapdokumentumokkal (adatkezelési tájékoztató, sütikezelés), amelyek lefedik a mostani adatgyűjtésedet is?
Ha a fenti pontok többségére a válaszod „nem”, akkor az AI még nem stratégiai kérdés, hanem fejlesztési cél: először adatérettséget kell építened. Ehhez nagy segítség, ha érted a fogyasztói pszichológiát, a buyer persona gondolkodást és a vevőid döntési folyamatait – ebben tud támogatni például az Online Marketing és Pszichológia című könyvem is, amely a reklámpszichológia és a célcsoport-megismerés alapjait rendszerezi.
AI eszközök és platformok kiválasztása – mit érdemes egyáltalán használni?
A piacon rengeteg AI marketing eszköz található: szövegíró robotok, hirdetésoptimalizálók, ajánlórendszerek, chatbotok, automatizált e‑mail rendszerek, prediktív analitika megoldások. Egy átlagos vállalkozó ma könnyen eltéved közöttük, és hajlamos úgy dönteni, hogy „vegyünk mindent, ami trendi”. Én ezzel szemben azt javaslom, hogy először a meglévő rendszereid AI képességeit aknázd ki. A Google Ads és Meta Ads intelligens ajánlatadása, a dinamikus remarketing, a kampányok automatikus optimalizálása mind mesterséges intelligenciára épül. Ha ezeket sem használod jól, fölösleges plusz pénzt költeni külső szoftverekre.
Az eszközválasztást mindig a céged érettségéhez és céljaihoz igazítsd. Egy magyar KKV-nál jellemzően 3‑4 kategória hoz látványos eredményt: generatív szövegírás (landig oldalak, hírlevelek első verziójának megírása, címek ötletelése), AI‑alapú szegmentálás és perszonalizáció (kinek mit mutat a webshop vagy hírlevél), prediktív modellek (melyik vevőnél várható nagyobb kosárérték vagy lemorzsolódás), illetve ügyfélszolgálati chatbotok, amelyek leveszik az első körös kérdések terhét az emberi munkatársakról. Eszközt választani csak olyan szempontok alapján érdemes, mint integrálhatóság, magyar nyelv támogatása, átlátható árazás, jó dokumentáció, stabil cég a háttérben és lehetőség arra, hogy bármikor lekapcsold, ha nem hozza az elvárt eredményt.
Csapatépítés és készségfejlesztés – kik fogják működtetni az AI marketinget?
A mesterséges intelligencia nem váltja ki a gondolkodó embert, sőt, még inkább megmutatja, hol van különbség szakmai szint és gombnyomogatás között. Egy működő AI marketing rendszer mögött mindig ott van egy csapat – még akkor is, ha ez a csapat egy KKV-nál 1–2 főt jelent. Kell egy olyan ember, aki érti a stratégiát (mit miért csinálunk), kell valaki, aki kezeli az eszközöket (beállítja a kampányokat, figyeli a statisztikákat), és jó, ha van legalább részmunkaidőben egy olyan szakember, aki az adatelemzéshez is ért. Ezek a szerepek gyakran összefolynak, de gondolkodni külön kell róluk.
Az AI marketinghez nem feltétlenül kell programozónak lenned, de szükség van egy bizonyos szintű analitikus gondolkodásra, statisztikai alapismeretekre és arra, hogy ne ijedj meg a táblázatoktól. A csapatképzésnek része, hogy megtanuljátok kritikusan nézni az AI által javasolt változtatásokat: nem fogadunk el automatikusan minden „okos ajánlást”, hanem összevetjük a vevőink viselkedésével, a saját tapasztalatainkkal, és azzal, hogyan hat mindez a márkánkra. Aki marketingesként fejleszteni akarja magát ebben a világban, annak egyszerre kell értenie az emberi viselkedéshez és a technológiához – ahogy én szoktam mondani: marketingesként minimum amatőr pszichológusnak és hobbi hadvezérnek kell lenned. – Dajka Gábor
Tesztelés és finomhangolás – az AI marketing bevezetése kísérletekkel
A legnagyobb hiba, amit AI marketing bevezetésnél látok, az a „mindent egyszerre” szemlélet. Egy új rendszer, egy új beállítás vagy egy új modell soha nem élesben, teljes büdzsével indul. Pilot projektben érdemes gondolkodni: válassz ki egy jól mérhető területet (például egy termékkategóriát vagy egy kampányt), állíts fel tiszta célokat, és teszteld az AI‑alapú megoldást a meglévő módszeredhez képest. Ez lehet A/B teszt (AI által javasolt kreatív vs. ember által írt), de lehet olyan is, hogy az egyik hónapban manuális, a másikban automatizált optimalizálást használsz, és összehasonlítod az eredményeket.
A tesztelés akkor ér valamit, ha előre meghatározod, mit tekintesz sikernek. Nem az számít, hogy több lett-e a kattintás, hanem az, hogy csökkent-e az ügyfélszerzési költség, nőtt-e a kosárérték, javult-e a megtérülés. Közben folyamatosan figyelni kell a mellékhatásokat is: nem rontja-e az AI a márka megítélését, nem tolja-e el túl agresszív irányba az ajánlatokat, nem jelennek-e meg olyan üzenetek, amelyekkel nem tudsz azonosulni. Az AI-t úgy kell bevezetni, mint bármely más üzleti fejlesztést: szakaszosan, mérten, visszajelzéseket gyűjtve, és hajlandónak lenni arra, hogy ha egy kísérlet nem működik, akkor azt leállítod, tanulsz belőle, és mész tovább.
Teljesítménymérés és optimalizálás – AI marketing számokkal alátámasztva
Ha a mesterséges intelligenciára bízod a marketinged egy részét, akkor az eredményeket is más szinten kell mérned. Nem elég, ha látod, hogy „a kampány zöld”, mert sok a megjelenés és szép a CTR. Az AI marketinghez érdemes olyan mutatókat rendszeresen nézni, mint az ügyfélszerzési költség (CPA), a reklámköltés megtérülése (ROAS), az ügyféltartam (LTV), a lemorzsolódási ráta, a visszatérő vásárlók aránya vagy a kosárérték alakulása. Ezeket nem csak csatornánként, hanem szegmensenként is érdemes figyelni: milyen vevői csoportoknál hoz jobban az AI, és hol kell inkább manuális beavatkozás.
A teljesítménymérés része az is, hogy az AI modelleket monitorozod. Elkophatnak, tévedhetnek, és néha meg is bolondulnak – például amikor hirtelen megváltozik a piaci környezet, vagy olyan adatokkal találkoznak, amilyenekkel korábban még nem. Ilyenkor a marketinges felelőssége, hogy időben észrevegye az anomáliákat. Érdemes heti vagy havi szintű riportolási rendszert kialakítani, ahol nem csak az eredményeket, hanem a tanulságokat is rögzíted: mit állítottunk át, mit teszteltünk, milyen döntést hoztunk, és ez hova vezetett. Az AI akkor fog valódi versenyelőnyt adni, ha a döntéshozatalod kultúrája is adatvezéreltebbé válik, nem csak a hirdetési rendszerek okosodnak.
Etikus AI marketing – meddig mehetsz el?
A mesterséges intelligencia a marketingben nem csak hatékonysági kérdés, hanem etikai is. Minél több adatot használsz, minél pontosabban szegmentálsz, minél jobban megérted a fogyasztóid gyenge pontjait, annál nagyobb a kísértés, hogy átlépd azt a határt, ahol a befolyásolás már manipulatívvá válik. Ez különösen igaz egy olyan piacon, mint a magyar, ahol sok a pénzügyileg sérülékeny, bizalmatlan vagy információhiányos fogyasztó. Etikus AI marketing alatt azt értem, hogy világosan kommunikálod, mikor beszél velük robot, tisztán vállalod, milyen adatokat gyűjtesz, és nem használsz olyan taktikákat, amelyek a félelmeikre vagy gyengeségeikre építve veszik rá őket impulzusvásárlásra.
A modelleknek is lehetnek torzításai: ha a múltbeli adataid például túlreprezentálnak bizonyos demográfiai csoportokat, akkor az AI hajlamos lesz őket előnyben részesíteni a jövőben is. Ez hozzáértő kezekben kezelhető, de csak akkor, ha tudatosan figyelsz rá, és rendszeresen felülvizsgálod a szegmentálási szabályokat, ajánlórendszereket és a kampánylogikát. Az etikus AI marketing hosszú távon üzletileg is kifizetődő: erősíti a márkád hitelességét, csökkenti a jogi kockázatokat, és olyan vevőket vonz, akik nem csak egy akció miatt, hanem meggyőződésből maradnak nálad. A manipulációról és a befolyásolás határairól egy egész előadást tartottam már – ez a mesterséges intelligenciával csak még aktuálisabb lett.
Folyamatos fejlődés – jövőálló marketingrendszer építése
A mesterséges intelligencia nem projekt, hanem folyamat. Ha ma bevezetsz egy AI‑eszközt, az holnapra elavulhat, a holnapi újítás pedig egy év múlva már alapfunkció lesz minden rendszerben. Ezért nem az a kérdés, milyen szoftvert használsz éppen, hanem az, hogy a céged gondolkodása képes-e együtt fejlődni a technológiával. Ezt jelenti a jövőálló marketingrendszer: olyan struktúrákat, szokásokat és tudást építesz, amelyek mellé bármikor be tudsz tenni új AI eszközöket anélkül, hogy szétesne a cég.
Dajka Gábor tapasztalata szerint azok a vállalkozások maradnak talpon, amelyek a bevételük egy részét tudatosan képzésre, rendszerfejlesztésre és tesztelésre költik – nem csak kampányokra. A mesterséges intelligencia ezt a szemléletet erősíti: rendszeresen frissíteni kell a tudást, időt kell szánni az eszközök megismerésére, és fontos, hogy legyen tér a kísérletezésre is. Az a cég, amelyik ma csak „kipipálja” az AI‑t, holnapra lemarad. Az, amelyik stratégiai szinten gondolkodik róla, hosszú távra stabilabb, kiszámíthatóbb marketingrendszert épít.
Dajka Gábor marketingszakértő, business coach és befektető szerint
Tanácsadóként azt látom, hogy a mesterséges intelligencia körül ma két véglet uralja a hazai vállalkozói gondolkodást. Az egyik oldal fél tőle, és teljesen elutasítja, a másik oldal túlértékeli, és azt hiszi, hogy néhány AI‑eszköz majd helyette gondolkodik. Mindkettő tévút. A jó irány a közép: elfogadni, hogy az AI már itt van, és az életünk része, de közben ragaszkodni ahhoz, hogy a stratégiai döntéseket továbbra is ember hozza meg. A marketingben ez azt jelenti, hogy tisztában vagy azzal, kik a vevőid, milyen pszichológiai folyamatokon mennek keresztül, milyen valódi problémáik vannak, és az AI-t arra használod, hogy ezekre hatékonyabban reagálj – nem pedig arra, hogy gyorsabban nyomd rájuk ugyanazt az erőltetett üzenetet.
„Ha a marketingedben csak annyit teszel, hogy ráengeded a gépre a teljes rendszert, akkor nem AI‑stratégiád van, hanem kifogásod a gondolkodás helyett. A mesterséges intelligencia akkor ér igazán valamit, ha erős emberi felelősségérzet és stratégiában gondolkodó vezetés áll mögötte.” – Dajka Gábor
Ha vállalkozóként azt szeretnéd, hogy 3–5 év múlva is létezzen a céged, akkor a mesterséges intelligenciát nem megúszni, hanem megtanulni érdemes. Nem kell mindent értened technikai szinten, de tudnod kell jó kérdéseket feltenni: mit old meg ez az eszköz, milyen adatokból dolgozik, hogyan mérjük az eredményét, és ki vállalja érte a felelősséget. Ha erre képes vagy, akkor az AI marketing nem félelmetes gép lesz számodra, hanem egy erős, de jól kézben tartható eszköz a növekedéshez.
Ajánlott magyar videó/podcast
Ha mélyebben érdekel, hol a határ az egészséges automatizálás és a teljesen lélektelen rendszer között, érdemes megnézned az alábbi videót. Arról beszélek benne, miért veszélyes, ha mindent gépekre bízunk, és hogyan érdemes emberi kontroll alatt tartani az automatizmust – ez az AI marketing korszakában még aktuálisabb kérdés.
Szakértő válaszol – gyakori kérdések
Tényleg szükségem van AI marketingre, ha „csak” egy magyar KKV-t vezetek?
Igen, de nem úgy, hogy azonnal külön AI csapatot építesz. A nagy platformok már most is mesterséges intelligenciára épülnek, amikor kampányokat állítasz be, ajánlatot adsz, vagy célközönséget választasz. A kérdés nem az, hogy használsz‑e AI-t, hanem az, hogy tudatosan teszed-e. Egy magyar KKV-nak elég lehet az, ha a meglévő rendszereiben jól beállítja az automatizmusokat, fokozatosan tesztel generatív eszközöket (szöveg, képek, szegmentálás), és rendszeresen méri az eredményeket. Aki ezt ma elkezdi, pár éven belül komoly előnyt építhet a piacon.
Mi a különbség az AI marketing és az egyszerű automatizálás között?
Az automatizálás jellemzően előre beprogramozott szabályokra épül („ha ez történik, akkor küldj e‑mailt”), míg az AI képes a mintákból tanulni, előrejelzéseket adni és új kombinációkat kipróbálni. Egy hagyományos automatizmus például minden kosárelhagyónak ugyanazt a levelet küldi ki. Egy AI‑alapú rendszer viszont figyelembe veszi a vevő korábbi vásárlásait, érdeklődését, árérzékenységét, és ehhez igazítja az üzenetet vagy az ajánlatot. A kettő jól megfér egymás mellett: az alapfolyamatok automatizálhatók, a bonyolultabb döntésekhez pedig be lehet vonni a mesterséges intelligenciát – mindig emberi kontroll alatt.
Mekkora költségkerettel érdemes AI marketingbe kezdeni egy magyar vállalkozásnak?
Nincs mindenkire érvényes összeg, mert más egy mikrovállalkozás és más egy több százmilliós forgalmú cég realitása. Kiindulásnak azt érdemes megfogadni, hogy az éves marketingbüdzsé egy részét (például 5–15%-át) kifejezetten fejlesztésre és tesztelésre különíted el: ide tartozhatnak az AI‑alapú eszközök díjai, a képzések és a kísérleti kampányok költségei. A legnagyobb hiba az, amikor valaki „ingyen AI”-t keres, és csak a szövegíró robotokra akar támaszkodni – ezzel legfeljebb olcsó, de üres tartalmat állít elő, ami hosszú távon inkább árt, mint használ.
Mennyire megbízhatóak az AI által generált szövegek magyar nyelven?
Az AI szövegírók ma már meglepően jó első verziót tudnak adni magyarul is, de ritkán készítik el azt a szöveget, amit gondolkodás nélkül kirakhatsz a weboldaladra. Jellemzően túl általánosak, sok bennük az ismétlés, és nem igazán tükrözik a konkrét célcsoportod gondolkodását, nyelvhasználatát, kifogásait. Ezért én úgy használom őket, mint egy gyors vázlatkészítőt: segíthetnek ötletelni, listákat készíteni, címsorokat variálni, de a végső verziót mindig embernek kell átnéznie, kiegészítenie és a márkára szabnia. Ha ezt megspórolod, akkor pontosan olyan leszel, mint a többi AI‑szöveget használó vállalkozó: szürke és könnyen felejthető.
Milyen speciális kockázatokkal jár az AI marketing a magyar piacon?
A magyar piac mérete, árérzékenysége és kulturális sajátosságai miatt a külföldi esettanulmányok és AI‑stratégiák jelentős része nem másolható át egy az egyben. Kockázat például, ha olyan ajánlatokat és kommunikációt automatizálsz, amelyek nincsenek összhangban a hazai jövedelmi viszonyokkal vagy bizalmi szinttel, vagy ha a mesterséges intelligencia által generált szövegek egyszerűen nem „magyarul magyarok”, hanem fordításszagúak. Éppen ezért fontos, hogy helyi tapasztalattal rendelkező marketingessel vagy tanácsadóval dolgozz együtt, és ne vakon kövesd a külföldi sablonokat.
Források
- Davenport, T. H., Guha, A., Grewal, D., & Bressgott, T. (2020): How artificial intelligence will change the future of marketing. Journal of the Academy of Marketing Science.
- Rust, R. T., & Huang, M.-H. (2021): The AI Marketing Revolution. In: The Feeling Economy: How Artificial Intelligence Is Creating the Era of Empathy.
- Dajka Gábor (2023): Online Marketing és Pszichológia.
