Google Ads trükkök, stratégiák és új funkciók (2024–2025)

A Google Ads folyamatosan fejlődik, és 2024–2025-ben számos újítást és bevált stratégiát kínál a hirdetőknek. Az alábbi útmutatóban kampánytípusonként és témakörönként gyűjtöttük össze a legfrissebb trükköket és optimalizálási lehetőségeket. Külön kitérünk a Keresési, Display, YouTube (videó), Performance Max, Shopping és Discovery (Demand Gen) kampányokra is. A tartalom jól tagolt, így könnyen áttekinthető.

Automatizáció és AI-eszközök a kampánykezelésben

A Google AI egyre nagyobb szerepet játszik a kampányok optimalizálásában. Az automatizált kampányok (például a Performance Max és az új Demand Gen) a Google gépi tanulását használják fel, hogy javítsák az eredményeket. 2024-ben és 2025 elején számos olyan új funkció jelent meg, melyekkel növelhető a kampányok hatékonysága és pontosabban vezérelhető az AI. Néhány fontos fejlemény:

• Performance Max fejlesztések: A Performance Max kampányok teljes mértékben kihasználják a Google csatornáit és AI-ját, hogy a kitűzött célokat maximalizálják. Nem véletlen, hogy egy Google által megbízott elemzés szerint 2023-ban a PMax kampányok 19%-kal magasabb ROAS-t értek el átlagosan, mint más nagy közösségi platformok automatizált kampányai . 2024 folyamán számos rég várt kontrollt vezettek be: például kampányszintű negatív kulcsszólista minden hirdető számára (így kizárhatjuk a nemkívánatos kereséseket) , márkakizárások külön hirdetésformátumokra (külön alkalmazható keresési szöveges és Shopping hirdetésekre) , továbbá eszköz (device) és demográfiai célzási kizárások (utóbbiak béta verzióban) . Emellett a „URL contains” szabályok immár a termékfeedes PMax kampányokban is elérhetők, így az URL-ek alapján szegmentálhatjuk, mire fókuszáljon a kampány (például csak a “/cipok” URL-részletet tartalmazó oldalakat célozva) . Mindezek a fejlesztések lehetővé teszik, hogy az automatikus kampányokat is finomhangoljuk és “tereljük” az AI-t a jobb eredmények felé.

• AI Max a keresési kampányokban: 2025 újdonsága az AI Max for Search, egy egykattintásos funkciócsomag, amely a keresési kampányokat turbózza fel Google AI-jal . Az AI Max aktiválásával a rendszer szélesebb releváns kereséseken jeleníti meg hirdetéseinket, így új lekérdezéseket és ügyfeleket érhetünk el a hagyományos kulcsszavainkon túl . A Google AI ilyenkor a meglévő kulcsszavainkból, kreatívjainkból és landing oldalainkból tanul, és széles egyezéssel valamint kulcsszó nélküli technológiával bővíti a megcélzott kereséseket . Emellett az AI Max automatikusan generál új hirdetésszövegeket (az eddig Automatikusan létrehozott elemek néven ismert funkció most “szöveges testreszabás” néven fut), a weboldal és a hirdetések tartalma alapján . Ezzel valós időben képes a hirdetés kreatívját a felhasználó által beírt kereséshez igazítani. Az AI Max bekapcsolásával a Google adatai szerint a hirdetők átlagosan 14%-kal több konverziót vagy konverziós értéket érhetnek el hasonló CPA/ROAS mellett; azoknál a kampányoknál pedig, amelyek korábban főleg pontos/frázisos kulcsszavakat használtak, akár 27%-os növekedés is jöhet . Fontos újítás továbbá a “érdeklődési helyek” (Locations of interest) célzás bevezetése keresési kampányokban (AI Max alatt), mely lehetővé teszi, hogy hirdetéscsoport szinten olyan felhasználókat célozzunk, akik egy adott földrajzi hely iránt érdeklődnek (pl. egy város), nem csak fizikailag tartózkodnak ott . Az AI Max emellett márkakontrollokat is nyújt: kampány és hirdetéscsoport szinten meghatározhatjuk, mely márkákhoz szeretnénk társítani a hirdetéseinket, vagy épp mely márkák mellett nem akarunk megjelenni (pl. konkurensek) . Összességében az AI Max egy átfogó eszköz, ami a keresési kampányainkat a jövő generatív AI-vezérelt keresési élményére készíti fel.

• Demand Gen kampányok (Discovery utód): 2023 végén a Google bevezette a Demand Gen kampánytípust, amely 2024-re teljesen felváltotta a korábbi Discovery kampányokat. A Demand Gen kampányok a vizuális és felfedező jellegű hirdetéseket új szintre emelik: egyszerre futtatnak képes és videó kreatívokat a YouTube feedben (beleértve a Shorts videókat), a Discover hírcsatornában, Gmailben és a GDN hálózaton . Ezek a kampányok szintén a Google AI erejét használják ki, és lehetővé teszik a csatorna szerinti testreszabást is – például beállíthatjuk, hogy más kreatív jelenjen meg YouTube-on és mást a Discoveren (ezt csatornaszintű vezérlésnek hívják) . A Demand Gen kampányok különösen hatékonyan teremtik meg és konvertálják a keresleten túli igényt, tehát olyan felhasználókat érnek el, akik épp nem keresnek aktívan, de nyitottak az új ötletekre. Google adatok szerint akik kombinálták a Demand Gen kampányokat a keresési és/vagy PMax kampányaikkal, átlagosan 14%-kal több konverziót értek el . 2024 végére több új funkció is érkezett: például hasonmás (lookalike) közönségek létrehozása a Demand Gen-ben, illetve omnichannel bidding (többcsatornás ajánlattétel) béta, ami egyszerre optimalizál online és bolti konverziókra .

• Generatív AI a kreatívokhoz: A Google Ads immár számos generatív AI eszközt kínál a hirdetések készítéséhez és optimalizálásához. Például a beszélgetéses kampányépítő (Google Ads Conversational Experience) segít a kis- és középvállalkozásoknak gyorsan létrehozni keresési kampányokat: a hirdetésszövegeket a megadott weboldal és célok alapján AI javasolja, ami 63%-kal nagyobb eséllyel eredményez “Jó” vagy “Kiváló” hirdetésminőséget (Ad Strength) az így létrehozott hirdetéseknél . 2024-ben a Google bejelentette, hogy a legújabb Gemini AI modellek révén ezt a beszélgetéses kampányépítőt több nyelven (német, francia, spanyol) is elérhetővé teszik , így világszerte egyre több hirdető élvezheti az AI által támogatott kampánybeállítást. A kreatív oldalról nézve is óriási előrelépések történtek: a AI-alapú képszerkesztés funkció, ami eredetileg PMax-ban volt, 2024 második felében kiterjedt más kampánytípusokra is. Mostantól a keresési, Demand Gen, alkalmazás- és display kampányokban is használhatjuk az AI-t képes hirdetési elemek létrehozására és módosítására . Ez azt jelenti, hogy a rendszer képes a statikus képeinkből automatikusan animált, vagy más képarányú kreatívokat előállítani, illetve a Merchant Center termékképeinkből is létrehozhat új variációkat. Továbbá a generatív szöveg- és képelem-generálás is több nyelven elérhető: 2024-ben további 6 nyelvre (német, francia, spanyol, portugál, holland, olasz) kiterjesztették az automatikus asset generálást, így még több hirdető tud AI segítségével hirdetésszövegeket és képeket előállítani PMax, Demand Gen, Display kampányokhoz . A Google emellett lehetővé teszi, hogy referenciaképeket (max. 5 db) és stílusirányelveket adjunk meg a generatív képi AI-nak: így a márkaarculatunkhoz illő új képeket hoz létre a rendszer (pl. a kívánt színeket, betűtípust alkalmazva) . 2025 elejére a Brand Guide (márka irányelvek) funkció általánosan elérhetővé vált a PMax kampányokban, ami azt jelenti, hogy feltölthetjük a saját márkaelemeinket (logó, színek, fontok), és a Google AI ezek figyelembevételével fog kreatív tartalmat generálni . Mindez biztosítja, hogy a nagy volumenű, AI által összeállított hirdetések is megfeleljenek a cég arculatának.

• Átláthatóság és kombinált intelligencia: Bár az AI rengeteg adatot és jelet használ a kampányok optimalizálására, a hirdetők igénye az átlátható riportolás és emberi kontroll iránt jogosan nagy. 2024-ben a Google komoly hangsúlyt fektetett arra, hogy több betekintést adjon az automatizált kampányok működésébe. Már 2023 végén megjelent a csatornaszintű teljesítményjelentés a Performance Max-ban, ami megmutatja, hogyan teljesít a kampány külön-külön a Keresésben, YouTube-on, Display hálózaton stb. . 2024 folyamán pedig keresési kifejezés riportot is kapunk a PMax kampányokhoz, hasonló részletességgel, mint a hagyományos keresőkampányoknál . A keresési kifejezések jelentés ráadásul azt is megmutatja, hogy egy adott lekérdezés honnan jött: a PMax “saját” AI-célzásából vagy a mi általunk megadott Search Theme (Keresési téma) kulcsszólistából – utóbbi egy új funkció, amely lehetővé teszi, hogy kulcsszavas témákat adjunk meg a PMax számára. A rendszer jelzi a témák hasznosságát is (mennyire hoznak plusz forgalmat azon felül, amit magától is megtalálna) . Emellett a kreatív riportok is sokat fejlődtek: 2024 végén a Google bevezette, hogy minden egyes hirdetéselemhez (szöveg, kép, videó) konverziós és költség adatokat rendeljünk – ne csak impressziót lássunk, hanem hogy adott címsor hány konverziót hozott, mekkora költéssel . A rendszer javaslatokat is tesz a gyengébben teljesítő asset csoportokra, pl. “adj hozzá 2 hosszú címsort” vagy “tölts fel 3 négyzet alakú képet” . Mindezt egy helyre integrálták: az Insights, Magyarázatok és Ajánlások egy felületen jelennek meg, hogy egyszerűbben értsük a teljesítmény ingadozásait és reagálhassunk . Új cél ütemezési (pacing) insightok is segítenek, melyek megmutatják, hogy a kampány a havi költségkerethez és a CPA/ROAS célhoz képest hogyan áll időarányosan, és ha lemaradás van, a rendszer jelzi, mi lehet az oka (pl. túl alacsony bid target vagy költségkeret) .

Tippek: Az automatizálás hatékony kihasználásához kombináljuk az AI-t a saját üzleti szabályainkkal. Például:

• Használjuk a Performance Max kampányokat a megfelelő célokhoz (értékesítések, leadek), mert multi-csatornás optimalizációt végeznek minimális emberi beavatkozással. Ügyeljünk azonban a kampánybeállítások finomhangolására: adjunk meg releváns jelzőket (pl. közönséglisták, értékesítési célok), használjuk a feedet (ha van), és a fontosabb negatív kulcsszavakat vigyük fel kampányszintre, hogy az AI a megfelelő irányban induljon.

• Próbáljuk ki az új AI Max funkciót a keresési kampányokban: ha eddig óvakodtunk a broad match használatától, az AI Max keretében biztonságosabban kiterjeszthetjük a lefedett kereséseket, hiszen megtarthatjuk a kontrollt (márkakizárásokkal, helyszíni érdeklődés célzással stb.), miközben a Google új konverziókat hozhat be releváns, de a fiókunkban még nem szereplő lekérdezésekből .

• Éljünk a generatív AI kreatív eszközökkel: Készítsünk többféle hirdetéselemet (szöveget, képet, videót), majd engedjük meg a rendszernek, hogy variálja ezeket. Az AI által javasolt plusz címsorok, leírások gyakran javítják a hirdetések Ad Strength értékét, ami bizonyítottan ~6% konverziónövekedést is hozhat az “Kiváló” hirdetések révén . Ugyanakkor ellenőrizzük az AI outputot: a Google lehetőséget ad bármely automatikusan létrehozott szöveg vagy kép eltávolítására is, ha nem megfelelő .

• Integrált emberi felügyelet: Az AI rengeteg időt spórol, de tartsuk szem előtt a céljainkat. Adjunk az AI-nak világos üzleti célokat (pl. új ügyfelek szerzése – erre ott az új PMax High-Value New Customer opció), és figyeljük a riportokat. A Google folyamatosan növeli az átláthatóságot – használjuk ki a keresési kifejezés riportokat, csatorna bontásokat, magyarázatokat, hogy megértsük, miért azt teszi a rendszer, amit tesz. Így tudunk értő módon beavatkozni, ha szükséges.

Közönségcélzás finomítása és first-party adatok

A digitális hirdetések világában a célközönség pontos elérése kulcsfontosságú – különösen úgy, hogy közben a felhasználói adatvédelem egyre nagyobb hangsúlyt kap. 2024-ben a harmadik féltől származó cookie-k kivezetése elkezdődött (Privacy Sandbox kezdeményezés), ezért a first-party adatok (saját ügyféladatbázisunk, weboldal-látogatóink stb.) felértékelődtek. Emellett a Google is új eszközöket adott a hirdetők kezébe a közönségcélzás terén, a remarketingtől a gépi tanulásos közönségbővítésig. Nézzük meg, hogyan finomíthatjuk a célzást a mai környezetben:

• Saját adatok és Customer Match: A first-party (saját) adatok használata az egyik legnagyobb lehetőség a pontos célzásra. Töltsük fel ügyfél-listáinkat (e-mail, telefonszám) a Customer Match funkcióval, így a Google ezeket a felhasználókat (vagy rájuk hasonlítókat) el tudja érni a kampányainkban. 2024-ben a Google tovább javította az ilyen adatok biztonságos kezelését: bevezették a “confidential matching” megoldást, ami a legmodernebb titkosítási technológiával gondoskodik róla, hogy az ügyféladataink védelme megmaradjon, miközben a rendszer mégis párosítja azokat Google felhasználókkal a célzás érdekében . Ez azt jelenti, hogy bátran használhatjuk a saját adatbázisainkat a hirdetésekhez, hiszen az adatvédelmi szempontoknak is meg fog felelni (a Google nem lát konkrét e-mail címeket, csak titkosított azonosítókat). A Customer Match listákat kombinálhatjuk is más szegmensekkel: például külön kampányban célozhatjuk új üzenettel a már meglévő vevőinket (feltöltött lista), és máshogy azokat, akik még nem vásároltak.

• Hasonló célközönségek kivezetése – mi a helyette? Fontos változás, hogy a Google 2023 augusztusában megszüntette a Hasonló közönségek (Similar Audiences) automatikus generálását és célzási lehetőségét . Korábban ez egy hasznos eszköz volt arra, hogy a remarketing listáinkhoz hasonló új embereket érjünk el. A jövőben ehelyett a Google azt javasolja, hogy használjuk ki az Optimalizált célzás és Közönségbővítés funkciókat. Az optimalizált célzás lényege, hogy ha megadunk egy kiinduló közönségszegmenst (például a saját remarketing listánkat vagy ügyféllistánkat) egy Display vagy Demand Gen hirdetéscsoportban, a Google AI további, hasonló viselkedésű felhasználókat fog automatikusan megkeresni és bevonni . Ez kvázi kiváltja a korábbi hasonló szegmenseket, de még rugalmasabb is, hiszen valós időben optimalizálja, kikre terjessze ki a célzást. Tipp: Ha eddig támaszkodtunk a hasonló közönségekre, kapcsoljuk be az optimalizált célzást a hirdetéscsoport beállításainál, és adjuk meg a saját első féltől származó listáinkat “magként”. Így a rendszer ezek mintázatai alapján talál új embereket .

• Remarketing újragondolva: A remarketing (újracélzás) továbbra is alapvető eszköz, de a környezet változik. A harmadik feles cookie-k kivezetése miatt a hagyományos display remarketing csökkenő hatékonyságú lehet, ezért kombinált stratégiára van szükség. A Google 2024 elején futtatott egy kísérletet a Privacy Sandbox API-k használatával a Display remarketing terén, és azt találta, hogy ha a hirdetők kombinálták a remarketing listákat más közönségmegoldásokkal (pl. érdeklődési szegmensek, affinitási csoportok, illetve az említett optimalizált célzás), akkor a cookie-mentes környezetben sokkal jobb eredményeket értek el . Ez arra utal, hogy érdemes a remarketing kampányainkban több forrásból építkezni: például egyszerre célozni a weboldalunk látogatóit, és a Google által definiált piacon lévők (in-market) vagy affinitás alapján releváns közönségeket, és hagyni, hogy a rendszer bővítse a kört hasonló érdeklődésűekkel. Így a remarketingünk kevésbé lesz sebezhető a cookie-k eltűnése miatt, és szélesebb skálán szólítja meg az embereket . Továbbá, a Google Analytics 4-ben megjelentek az előrejelző közönségek (Predictive Audiences) is: például létrehozhatunk automatikusan egy listát azokról, akik “valószínűleg vásárolnak a következő 7 napban”. Ezeket GA4-ben beállítva közvetlenül exportálhatjuk Google Ads-be, és használhatjuk célzásra . Az ilyen listák gépi tanulással a felhasználók viselkedése alapján próbálják megbecsülni, ki fog konvertálni – így kvázi egy “jövőbeli remarketing” közönséget adnak, amit érdemes lehet tesztelni a kampányainkban.

• Életciklus alapú és dinamikus közönségek: Finomíthatjuk a célzást azáltal is, hogy külön kezeljük a vásárlói életciklus különböző szintjein lévő csoportokat. Például 2024-ben megjelent a “Magas értékű új ügyfelek szerzése” cél a Performance Max-ban, amelynél megadhatjuk, kik számítanak számunkra magas élettartam értékű (LTV) ügyfélnek – a Google pedig azokat az új felhasználókat próbálja becélozni és előnyben részesíteni, akik várhatóan ilyen értékes ügyfelekké válhatnak . Ezt az AI a Customer Match listáink és a saját modellje alapján kalkulálja, és hajlandó magasabb licitet tenni értük, mivel hosszú távon többet hozhatnak. Hasonlóképpen, beállíthatunk konverzió érték szabályokat (Value Rules) is: pl. ha valaki a hűséges vevő listánkon van, az ő konverzióját súlyozhatjuk fel (mondjuk +30% érték), vagy bizonyos földrajzi helyen lévő vásárlók értékét megemelhetjük – így a Smart Bidding ezeket fogja előnyben részesíteni. 2025-től a Demand Gen kampányokban is lesz új ügyfélszerzési cél (hasonlóan a PMax-hoz) , ami jól jöhet, ha a vizuális discovery platformokon (YouTube, Discover) is külön akciót szánunk a még nem konvertált közönség bevonására.

Tippek a közönségcélzás javításához:

• Építsünk saját közönséglistákat: A Google Ads-ben hozzunk létre különböző remarketing listákat (pl. Kosárelhagyók, VIP vásárlók, egy bizonyos termékkategóriát böngészők stb.), és használjuk ezeket stratégikusan. A GA4 integrációval akár összetett feltételek alapján is létrehozhatunk listákat (pl. akik 3-nál több terméket néztek meg, de nem vásároltak), amelyeket aztán exportálunk Google Ads-be .

• Használjunk kombinált közönségeket: A Google Ads-ben lehetőség van kombinált szegmensek (Custom Segments) létrehozására, ahol érdeklődések, demográfia és saját listák kombinációjával határozhatunk meg célcsoportokat. Például célozhatunk olyan hirdetést, ami egyszerre szól azoknak, akik érdeklődnek a “fitnesz” témák iránt, és az elmúlt 30 napban jártak a honlapunk “Edzőterem bérlet” oldalán. Az ilyen pontos célzás jobb relevanciát ad.

• Figyeljük a Privacy Sandbox fejleményeit: A cookie-mentes jövőre készülve érdemes tesztelni a Consent Mode-ot és a Conversion Modeling-et (amikor a Google becsli a konverziókat, ha a felhasználó nem ad cookie hozzájárulást). Emellett maradjunk naprakészek a Protected Audience API (korábban FLEDGE) és a Topics API újdonságaival, amelyek a remarketing és érdeklődés alapú célzás új módszerei. A Google kísérletei szerint ezek együtt használva (első féltől származó adatokkal kombinálva) jelenleg a hirdetési hatékonyság ~90-95%-át megőrzik a display kampányokban , de idővel tovább javulnak.

• Használjunk új Google közönségszegmenseket: A Google folyamatosan bővíti a Részletes demográfiai és Életesemény szegmensek körét. Például célozhatunk “Új lakást vásárolt a közelmúltban” vagy “Nyugdíjba vonulás előtt áll” csoportokra, ha releváns az ajánlatunk. Ezek a szegmensek segíthetnek olyan felhasználókat elérni, akiket a hagyományos érdeklődési célzás nem fed le.

Kreatív elemek és hirdetésszövegek optimalizálása

A hirdetések szöveges és vizuális elemei alapvetően meghatározzák a kampányok sikerét. 2024–2025-ben a Google Ads kreatív fronton is számos újítást hozott, miközben a bevált alapelvek továbbra is érvényesek. Az adaptív formátumok (responsive ads) ma már dominálnak: a keresésben a Responsive Search Ad (RSA) az egyetlen szöveges hirdetéstípus, a Display hálózaton a Responsive Display Ad az ajánlott, és a videók esetén is kombinálhatunk több assetet (pl. különböző hosszúságú videókat, címsorokat) egyetlen hirdetésben. Nézzük, hogyan hozhatjuk ki a legtöbbet a kreatív elemekből:

• Responsive Search Ads új megközelítése: Mivel a kibővített szöveges hirdetések (ETA) már nincsenek, az RSA hirdetésekre kell fókuszálnunk keresési kampányokban. Az RSA lényege, hogy akár 15 címsort és 4 leírást is megadhatunk, melyekből a Google dinamikusan rakja össze a legjobban teljesítő kombinációkat. Optimalizálási trükkök RSA-hoz 2024-ben: töltsük ki mind a 15 címsort és 4 leírást, hogy minél több permutációt tudjon tesztelni a rendszer. Használjunk különböző hosszúságú és üzenetű címsorokat, beleértve kulcsszó-fókuszú (pl. “Online marketing képzés”) és USP-fókuszú (pl. “3 hónap alatt kézzel fogható tudás”) változatokat is. A Google statisztikái alapján minél több releváns tartalmat adunk meg, annál nagyobb eséllyel érünk el Kiváló hirdetésminőséget – ez pedig több konverziót eredményez . 2023-ban a Google átnevezte az RSA-k Automatikusan létrehozott elemeit “Szöveg testreszabásnak” (Text customization), de funkciójuk lényegében ugyanaz: engedélyezhetjük, hogy a rendszer automatikusan generáljon további címsorokat és leírásokat a landing page és a meglévő hirdetéseink szövege alapján . Ezt érdemes kipróbálni, mert gyakran előállhat olyan kreatív üzenet, ami eszünkbe sem jutott, mégis jól rezonál a közönséggel. Fontos azonban, hogy figyeljük az automatikus szövegeket és használjuk az eltávolítás funkciót, ha valamelyik nemkívánatos (pl. téves információt tartalmaz). RSA-knál továbbra is adott a Rögzítés (Pinning) lehetősége: ha van olyan üzenet, amit mindenképp bele akarunk tenni (pl. jogi szöveg, vagy “Hivatalos weboldal” jellegű márkaüzenet), rögzíthetjük az 1., 2. vagy 3. címsor pozícióra. Ne feledjük, ha túl sok elemet rögzítünk, az csökkenti a variációk számát, így csak a legszükségesebb elemeket pineljük.

• Kreatív sokszínűség és asset optimalizáció: Ma már a legtöbb kampánytípus megköveteli, hogy többféle kreatív elemet adjunk meg. Egy display vagy Performance Max kampányhoz például érdemes feltölteni legalább 5-10 képet (különböző méretekben/felbontásban), 5 rövid videót (YouTube Shorts kompatibilis max. 15 mp-es klipek), logót, illetve több szöveges elemet (címek, leírások). A Google AI annál hatékonyabban tud tanulni és alkalmazkodni a felhasználókhoz, minél több elemből válogathat. 2024-ben a Google jelezte is, hogy a hirdetők, akik javítják a PMax kampányuk Ad Strength értékét “Kiváló”-ra (jellemzően több és változatos asset feltöltésével), átlagosan 6%-kal több konverziót érnek el . Ennek eléréséhez ne féljünk különböző üzeneteket tesztelni a kreatívban: pl. egyik címsor legyen promóciós jellegű (“50% kedvezmény ma éjfélig”), másik inkább információs (“Ingyenes szállítás”), megint másik érzelmi húrokat pengető (“Lepd meg magad egy új…”). Hasonlóan képeknél: használjunk termékfotókat és életképeket is, különböző szögekből, hátterekkel. A PMax kampányok Asset csoport jelentése most már lehetővé teszi, hogy letöltsük és megnézzük eszközcsoportonként a teljesítményt, eszköz, idő és egyéb dimenziók szerint is . Így láthatjuk például, melyik kép vagy videó hozott több konverziót mobileszközön, és eszerint finomíthatjuk a kreatív-stratégiát (pl. gyenge elemek cseréje, sikeres típusokból több variáció).

• AI a kreatív tartalomban: Az előző fejezetben részletezett generatív AI eszközök közvetlenül a kreatív optimalizációt is segítik. Kiemelendő a Google Asset Studio és az új AI image editing lehetőségek. A Google Marketing Live 2024 bejelentette, hogy hamarosan képesek leszünk AI-jal kiegészíteni a képeinket, azaz például háttér kiterjesztést, objektumok hozzáadását vagy eltávolítását végezni pár kattintással . Ezt a funkciót a rendszer a megadott termékképekhez is tudja alkalmazni: a Product Studio fejlesztések révén egy termékfotóhoz generálhatunk új hátteret vagy szituációt (pl. egy kanapét berak az AI egy nappali környezetbe), ami kiválóan használható hirdetésekben . A kreatív munkát segíti az is, hogy a Google egyre több ajánlást ad a kreatív minőség javítására (pl. “Gyenge képminőség – cseréld le egy jobbra” vagy “Kevés szövegvariáció a hirdetésben – adj meg több leírást”). Érdemes figyelni a “Kreatív ellenőrzés” és “Asset coverage” jelzéseket a fiókban, különösen Performance Max kampányoknál, mert konkrét tippeket kapunk, mit kéne hozzáadni a jobb teljesítményhez .

• Videóhirdetések kreatívja: A YouTube és videó kampányok esetében 2024-ben tovább nőtt a jelentősége a rövid formátumú videóknak. A YouTube Shorts (függőleges videók) robbanásszerű növekedése miatt ma már egy hatékony videós kampány tervezésénél figyelembe kell venni a 6-15 másodperces, vágatlan üzeneteket. A Google lehetővé teszi, hogy egy videó kampányon belül több videó assetet is feltöltsünk: javasolt legalább 2-3 hosszvariáció (pl. egy ~6 mp bumper-stílusú, egy ~15 mp, egy ~30 mp-es verzió), illetve mind horizontális (16:9), mind vertikális (9:16) arányban elkészíteni a legfontosabb üzeneteinket. Ezzel a rendszer automatikusan a megfelelő helyen fogja megjeleníteni a megfelelő videót (pl. Shorts feedben a vertikálisat, asztali YouTube-on a 16:9-et). Kreatív szempontból az első 5 másodperc kritikus: igyekezzünk már a videó elején megragadni a figyelmet (erős vizuális kezdés, a probléma vagy vágy felvetése), mert sokan átugorják a hirdetést ha nem köti le őket. Mivel a felhasználók 80%-a hang nélkül nézi a videókat a közösségi felületeken , ezért mindenképp tegyünk a videókra feliratokat vagy szöveges hívószavakat. A YouTube ezt részben autogenerált feliratozással is segíti, de jobb, ha mi magunk égetjük be a kulcsszavakat nagy, olvasható formában a videóba (pl. “Fedezd fel Te is!”). A végére pedig kerüljön egy egyértelmű Call-to-Action (CTA) – akár szóban, akár vizuálisan (pl. “Látogass el a weboldalunkra most” feliratú gomb).

• Márkabiztonság és konzisztencia: Sok hirdető számára kihívás volt eddig, hogy a dinamikus hirdetések mennyire felelnek meg a brand irányelveknek. Ezen segít a már említett Brand Guidelines funkció (színek, fontok megadása a Google Ads-ben), illetve a Demand Gen kreatív preferenciák, melyek 2024-ben váltak globálisan elérhetővé . Utóbbi azt jelenti, hogy a videó asseteket konkrét formátumhoz/surface-hez rögzíthetjük Demand Gen kampányban – pl. egy bizonyos (drágábban előállított) lifestyle videót csak a YouTube kezdőlapon lévő natív Discovery-kártyán akarunk látni, és nem szeretnénk, hogy például Gmail promó fülben jelenjen meg. Ezzel az irányítással a legfontosabb kreatívjaink pont ott fognak feltűnni, ahol a legnagyobb hatást érik el . A Performance Max kampányoknál a márkakizárások új beállításai szintén a brand-safety-t erősítik: pl. kizárhatjuk, hogy bizonyos érzékeny tartalmak mellett jelenjenek meg a hirdetéseink, vagy hogy a videóink bizonyos nemkívánatos csatornákon fussanak (ehhez kapcsolódik a fiókszintű negatív elhelyezéslista is, amit érdemes frissíteni).

Tippek a kreatív optimalizálásához:

• Törekedjünk az “Excellent” (Kiváló) hirdetésminőségre: Akár RSA, akár PMax, a Google visszajelzései a hirdetésminőségről (Ad Strength) hasznos iránymutatók. Ha nem “Kiváló” a mutató, nézzük meg a javaslatokat: általában több vagy változatosabb asset kell. Adjunk hozzá új kreatívokat (további címsorokat, képeket vagy videókat) a rendszer ajánlása alapján. Már néhány új elem is javíthat a teljesítményen.

• Használjuk ki a hirdetésbővítményeket (asseteket) is kreatív elemekként: A szöveges hirdetéseknél a bővítmények (sitelink, kiemelő szövegek, struktúrált kivonatok, ár bővítmény, képbővítmény stb.) extratartalmat és figyelemfelkeltő elemet adnak. Például egy jó kép bővítmény a keresési hirdetés mellett máris vizuális vonzerőt ad, a sitelinkek pedig több navigációs lehetőséget (és nagyobb hirdetésméretet) jelentenek. 2024-ben a sitelinkek 20%-kal növelték átlagosan a CTR-t sok fiókban – ne hagyjuk kihasználatlanul.

• Videóknál készítsünk feliratos, hang nélküli változatot: Próbáljuk ki, hogy a videó lényeget text-overlay formában is megjelenítjük. Így ha a user némítva nézi, akkor is átmegy az üzenet. Plusz, a YouTube új Video View kampányformátumában (ami ötvözi az in-stream és in-feed hirdetéseket) 2024-ben már elérhetők formátum kontrollok – tehát beállíthatjuk, hogy a videónk mely elhelyezéseken fusson . Érdemes ezt kihasználni és olyan videót gyártani, ami pl. kifejezetten Shorts-ra optimalizált, és megcélozni vele a Shorts nézőket.

• Frissítsük rendszeresen a kreatívokat: Még a legjobban működő hirdetések is kifáradnak idővel (ad fatigue). Célszerű havonta vagy legalább negyedévente új kreatívval előrukkolni a fő kampányainkban. Itt bevethetjük az A/B tesztelést (ld. alább) – például készítsünk két verziót egy display bannerből különböző dizájnnal, és nézzük meg, melyik teljesít jobban. A kreatív frissítés nem csak a displayre, de a keresőhirdetések szövegére is vonatkozik: figyeljük a hirdetésvariációk teljesítményét, és ami tartósan alulteljesít (pl. egy RSA-n belül egy bizonyos címsor sosem jelenik meg, mert a rendszer nem preferálja), azt cseréljük le egy új üzenetre.

• Storytelling és élmény-alapú hirdetések: 2024-ben a Google elindított néhány új hirdetésformátumot is, pl. Immersive Shopping Ads, ahol a felhasználó egy interaktív élményt kap (videók, termékforgók, leírások) egy hirdetésre kattintva . Ha e-kereskedőként hirdetünk, figyeljünk ezekre a lehetőségekre – például a virtuális próbafülke (VR try-on) funkcióval ruháknál/sminknél demonstrálhatjuk a terméket. Ezek ugyan még újdonságok, de a trend abba az irányba mutat, hogy a hirdetések egyre interaktívabbak és tartalmasabbak lesznek. Készüljünk fel rá kreatív ötletekkel (pl. 3D modellek a termékeinkről), mert hamarosan ezek adhatnak versenyelőnyt.

Új konverziókövetési lehetőségek

A konverziómérés az online hirdetések egyik pillére – hiszen csak azt tudjuk optimalizálni, amit mérünk. Az elmúlt időszakban a konverziókövetés terén is történtek változások, részben a privacy környezet miatt, részben a Google Analytics 4 bevezetése és új funkciói révén. Fontos, hogy naprakészen tartsuk a követőkódjainkat és használjuk ki az új lehetőségeket a pontosabb attribúció és jobb automatikus optimalizáció érdekében. Íme néhány újdonság és tipp:

• GA4 és Google Ads integráció: 2023 júliusától a Universal Analytics (UA) végleg átadta helyét a Google Analytics 4-nek. GA4-ben alapból eseményközpontú a mérés, és számos automatikus eseményt, illetve konverziónak jelölhető interakciót kínál (pl. scroll, videómegtekintés, file letöltés stb.). Ezek közül érdemes kiválogatni az üzletileg értékeseket, és konverzióként importálni Google Ads-be. Például egy GA4-ben beállított “vásárlás” esemény simán átvehető Google Ads konverziónak, vagy egy “ajánlatkérés lead” esemény. A GA4 előnye, hogy jobban kezeli a több eszközös user journey-t (felhasználó-azonosító alapon), így kevesebb konverzió “veszhet el” a mérésben, mintha csak a Google Ads saját sütijére hagyatkoznánk. Győződjünk meg róla, hogy a Google Ads fiók össze van kötve a GA4-tulajdonunkkal, és minden releváns konverzióimport be van állítva.

• Fejlett konverziók (Enhanced Conversions): Az Enhanced Conversions egy olyan opció, amely első féltől származó adatokat használ a konverziók pontosabb összepárosítására. Lényege, hogy például egy űrlap kitöltés után a köszönőoldalon a rendszer begyűjti (titkosítva) az ügyfél e-mail címét vagy telefonszámát, és elküldi a Google-nek. Így ha az adott user Google fiókjában is megvan ugyanez az email, a Google nagyobb eséllyel hozzárendeli a konverziót a megfelelő hirdetéskattintáshoz. Ez különösen hasznos, ha a cookie-t nem tudjuk használni (pl. a user megtagadta a trackinget, de azért kitöltötte az űrlapot). Az Enhanced Conversions bevezetése óta eltelt pár év, de 2024-ben is kritikus jelentőségű marad – a Google szerint akár 5-10% plusz konverzióattributálást is eredményezhet a megfelelően implementált fejlett konverzió követés. Aktiváljuk ezt a funkciót a konverziós műveleteknél, és adjuk át a szükséges paramétereket (e-mail, név, cím – amink van) hash-elés formájában. Ha Google Tag Manager-t használunk, ott is van sablon erre.

• Consent Mode és modellezett konverziók: Európában és más régiókban, ahol kötelező a cookie hozzájárulás, gyakori jelenség, hogy a felhasználók egy része “elutasítja” a trackinget. A Consent Mode segítségével a Google Ads képpontja figyelembe veszi a user döntését: ha nem adtak engedélyt, akkor nem tesz tracking cookie-t, viszont anonim jeleket továbbít (pl. hogy volt kattintás és a user eljutott egy köszönőoldalra, de user ID nélkül). A Google ezeket az adatokat felhasználva modellezi a konverziókat, így a riportokban részben pótolja a hiányzó számokat. 2024-ben a Google tovább finomította a modelleket, így ha eddig ki volt kapcsolva a modellezett konverziók megjelenítése, érdemes lehet megfontolni a bekapcsolását. Ez főleg nagy volumenű kampányoknál jelenthet +10-20% látszólagos konverziónövekedést, ami valójában a valóság pontosabb leképezése.

• Offline és hibrid konverziók követése: Amennyiben az üzleti modellünk nem tisztán online (például offline értékesítés is van, vagy telefonon zárulnak az üzletek), a Google Ads 2024-ben is támogatja az offline konverziók importját. Például lehetőség van Google Click ID (GCLID) alapon visszavezetni, hogy egy adott kattintásból később (akár napok múlva) lett-e eladás az áruházban vagy egy CRM-ben regisztrált szerződés. Ezeket a Google Ads Conversion Import funkcióval feltölthetjük, beleértve a konverziós értéket is (pl. a tényleges bevételt). A rendszer ezeket figyelembe veszi a Smart Biddingnél, így valóban a teljes képre optimalizál. Hasonlóan a híváskonverziók méréséhez: ha telefonhívásokat kapunk, állítsunk be Call Tracking-et (akár Google saját továbbító számain keresztül bizonyos országokban, akár harmadik fél szolgáltatással), és importáljuk a hívás adatokat (pl. 60 mp feletti hívást számítson konverziónak). 2024-től a Google az ún. “Web to Store” integrációkat is erősíti, pl. a helyi konverziók (boltlátogatások) modellezését – ha több üzlettel rendelkezünk és elég adat gyűlik, kérhetjük a Store Visits konverziók aktiválását a fiókunkban. Ez egy becslésen alapuló metrika, de hasznos lehet a fizikai forgalom mérésére.

• Új mérési eszközök: A Google Marketing Live 2025 keretében bejelentésre került néhány új mérési megoldás is, amelyek a jövőben lehetnek érdekesek. Az egyik az incrementality kísérletek egyszerűsítése: a Google egy új kísérleti metodikát vezetett be, ami kisebb költségkerettel is lehetővé teszi a kampányok hozzáadott értékének mérését (a klasszikus “véletlenkísérlet” módszertan alapján) . Gyakorlatban ez azt jelenti, hogy a rendszer képes pl. egy kampányt népességen belül két csoportra bontva futtatni, és megmutatni, mennyivel több konverziót hozott az, hogy hirdettünk, ahhoz képest, mintha nem hirdettünk volna. Ezek az alkalmassági vizsgálatok (Lift tests) segíthetnek meggyőzni a döntéshozókat a Google Ads költés értékéről. Emellett a Google Analytics-ben megjelent egy Meridian nevű Budget Planner eszköz (béta), ami ML alapon javasol költségvetés-elosztást a csatornák között a ROI maximalizálására . Bár ez egy összetettebb téma, jelezzük, hogy a mérések már nem állnak meg a konverziók számolásánál – a Google igyekszik prediktív és integrált képet adni a marketing teljesítményről.

Tippek a konverziókövetéshez:

• Rendszeresen auditáljuk a konverziós műveleteket: Lépjünk be a Google Ads “Eszközök -> Konverziók” szekciójába, és ellenőrizzük, hogy minden fontos user-akció mérve van. Ha új funkció került a weboldalra (pl. új ajánlatkérő form), vagy új üzleti cél jött (pl. hírlevél feliratkozás értékes nekünk), adjuk hozzá konverzióként. GA4-ben jelöljük konverziónak azokat az eseményeket, amik fontosak, és importáljuk őket. Ami régi és nem releváns, azt kapcsoljuk ki, hogy ne zavarja az adatokat.

• Ellenőrizzük a globális site taget vagy Google Tag beállításokat: 2024-től a Google átállt egy új univerzális Google Tag koncepcióra, ahol egyetlen tag-et kell csak implementálni az oldalra, és az kiszolgál mindent (GA4, Ads stb.). Győződjünk meg róla, hogy csak egy verzióban fut a kódrészlet, nincs duplikáció (ami duplaszámlálást okozhatna), és a megfelelő oldalakon van (pl. köszönőoldalon). Ha Tag Manager-t használunk, ott is tartsunk rendet a trigger feltételekben.

• Használjunk értékarányos mérést: Ne csak bináris konverziókban gondolkodjunk (van vagy nincs), hanem mérjük a konverzió értékét is ahol lehet. A Shopping/értékesítés kampányoknál evidens a tranzakció értéke, de lead-gen esetén is adhatunk becsült értékeket a különböző konverzióknak (pl. egy ajánlatkérés megér mondjuk 5000 Ft-ot, egy ingyenes próbára regisztráció 2000 Ft-ot stb. – a várható ügyféllé válási arány és érték alapján). Ezt beállíthatjuk kézzel is konverziónként a Google Ads-ben. Így a Maximize Conversion Value stratégia igazán azt fogja előtérbe helyezni, ami üzletileg is több hasznot hoz, nem csak a darabszámot.

• Kövesd nyomon a konverzióid útját: Használd a Google Ads átfogó jelentéseit: pl. az útvonal jelentéseket (Path reports) a Google Analytics 4-ben, vagy a Többcsatornás csatornák jelentést. Ezekből megtudhatod, ha a felhasználók először mondjuk egy Display hirdetésből hallottak rólad, utána organikusan visszajöttek, majd egy Brand keresőhirdetésre konvertáltak. Így jól beállíthatod az attribúciós modellt (2023-tól a default a Data-Driven Attribution mindenhol). Nézd át, hogy a Data-Driven mennyit adott a különböző érintési pontoknak, és ennek fényében allokáld a büdzsét – például ha a felső funnel display láthatóan sok asszisztált konverzióhoz járult hozzá, lehet érdemes többet költeni rá.

Lokális kampányok és helyalapú célzások

Helyi (Local) kampányok alatt olyan hirdetéseket értünk, amelyek célja egy fizikai helyszín (bolt, iroda, étterem stb.) forgalmának növelése. A Google Ads 2022-ben megszüntette a régi külön Local kampány formátumot – ezeket automatikusan Performance Max kampányokká konvertálták . Így ma már a lokális célokat is PMax-szal, keresési kampányokkal, vagy helyi szolgáltatások esetén külön Local Services Ads megoldással érjük el. Mégis, a helyalapú targetálás és a lokális hirdetések relevanciája tovább nőtt. 2024-ben a Google és más platformok is új opciókat kínáltak arra, hogy a “közelben” tartózkodó vagy a hely iránt érdeklődő felhasználókat hatékonyabban megszólítsuk.

• Helyalapú célzási beállítások fejlesztése: A Google Ads-ben már korábban is volt lehetőség hely szerinti célzásra (ország, város, irányítószám, sugár alapú, stb.), de nem mindegy, hogyan kezeli a rendszer az érdeklődést vs. jelenlétet. Sokan panaszkodtak, hogy ha valaki máshonnan keres rá pl. “budapesti hotelre”, attól még látja a budapesti célzású hirdetést. Erre megoldásként 2022-ben bevezették az Advanced Location Options beállításokat, amit mára minden kampánytípus támogat: külön választható a célzásnál a “Jelenlét VAGY érdeklődés a célterület iránt” illetve a “Csak jelenlét”. Ugyanez kizárásoknál is: kizárhatjuk pl. az érdeklődőket is, nem csak a fizikai jelenlévőket . Győződjünk meg róla, hogy ezek a beállítások megfelelően vannak konfigurálva: ha egy lokális szolgáltatás (pl. fodrászat) hirdetését futtatjuk, valószínűleg “Csak jelenlét” módot akarunk, hogy csak a közelben lévők lássák; míg ha egy szálláshelyet, akkor az érdeklődő (máshonnan kereső) is értékes lehet, tehát hagyhatjuk az alap (jelenlét vagy érdeklődés) opciót. A Performance Max kampányoknál is rendelkezésre áll ez a finomhangolás: online értékesítésnél PMax-ban is megadhatjuk, hogy a helyi célzás kiterjesztést csak a jelenlevőkre alkalmazza a rendszer .

• Lokáció kiterjesztések és helyi elemek a hirdetésekben: Helyi kampány esetén elengedhetetlen, hogy összekapcsoljuk a Google Ads fiókunkat a Google Cégem (Google Business Profile) fiókkal, és engedélyezzük a Helybővítményeket. A helybővítmény (Location Asset) megjeleníti a hirdetés mellett a címünket, térkép linket, nyitvatartást – ez egyrészt növeli a hirdetés méretét, másrészt közvetlenül navigációt kínál a felhasználónak a boltunkhoz. Mobilon a felhasználók egy kattintással útvonalat tervezhetnek a Maps-ben a hirdetésből. 2025 felé haladva a Google még több opciót adott ehhez: például a helybővítmény képekkel – bizonyos iparágakban (pl. szállodák) lehet fotót is társítani a helyprofilhoz, ami a hirdetésben is felbukkanhat. Szintén fontos a Hívásbővítmény (Call Asset) használata, ha telefonszám is tartozik a helyszínhez; ezzel a mobil felhasználók azonnal indíthatnak hívást a hirdetésből.

• “Near me” keresések és lokális kulcsszavak: A felhasználók egyre gyakrabban használnak “… a közelben” vagy “… near me” típusú kereséseket, illetve hangalapú lekérdezéseket a telefonjukon, hogy helyi megoldást találjanak . Ennek megfelelően a keresőkampányaink kulcsszótervezésénél érdemes felvenni az ilyen variációkat is: pl. “cipőbolt a közelben”, “legjobb pizzéria Debrecen” stb. Ügyeljünk a megfelelő nyelvi változatokra (sok magyar user angolul is használja a “near me” kifejezést a Google-ben). Emellett maga a Google is egyre jobban érti a helyi szándékot – a neurális hálós keresési algoritmusok sokszor akkor is helyi eredményt adnak, ha a kulcsszóban nem szerepel a hely, de a rendszer érzékeli, hogy valószínű lokális igény (pl. ha be van kapcsolva a GPS, és azt kérdezi valaki: “hol lehet olajat cserélni”). Tipp: A keresőkampányainkban használjunk Location Insertion szövegeket, melyek dinamikusan beilleszthetik a felhasználó közelében lévő város/kerület nevét a hirdetésbe. Ehhez persze a helybővítmény is kell. Például egy sablon címsor: “%LOCATION% pizza házhozszállítás” – és a hirdetés megjelenéskor automatikusan kitölti a %LOCATION% helyére a user közelében lévő városrészt. Ez nagyon személyre szabott hatást kelt.

• Helyi kampányok PMax-szal: Ha konkrétan fizikai boltok forgalmát szeretnénk növelni, a Performance Max kampányokon belül létrehozhatunk “Bolti látogatás” (Store Visits) célú PMax kampányt. Ehhez általában szükség van arra, hogy a Google engedélyezze a Store Visit konverzió mérést (ehhez több fizikai látogató és elég adat kell). A PMax Store Visits kampány más optimalizációs modellt követ: nem online konverzióra, hanem boltlátogatás becslésre optimalizál. Kreatív és beállítás szempontjából azonban hasonló: képeket, videókat, szöveget kell megadni. Ha több üzletünk van, a Location Group segítségével tudjuk megadni, melyik kampány melyik boltokra fókuszáljon. Például létrehozhatunk külön kampányt a budapesti üzleteinkre és külön a vidéki boltokra, így a kreatívok is testreszabhatók (pl. “Gyere el budapesti bemutatótermünkbe”).

• Local Inventory Ads és Omnichannel: Az e-kereskedők számára hasznos lehet a Local Inventory Ads (LIA), ami a Shopping hirdetések egy típusa. Lényege, hogy ha valakinek a közelében (mondjuk 20 km-es körzetben) van fizikai boltunk, akkor a Shopping hirdetésben megjelenhet a “Készleten a közeli üzletben” jelzés. Ehhez össze kell kötni a Merchant Centerben az online feedet egy helyi készlet feed-del, ami tartalmazza, mely termék mely boltban van raktáron. A Google szerint a vásárlók 45%-a kifejezetten ellenőrzi online, hogy van-e készlet a közelben, mielőtt boltba menne , így ez egy fontos funkció. 2024-ben már elérhető a “Pick up later” opció is néhány országban, ami annyit tesz, hogy ha egy termék épp nincs készleten a boltban, de online megrendelhető boltba szállítással, azt is kommunikálhatjuk. Az omnichannel stratégia részeként integráljuk a hirdetéseinkbe az ilyen információkat, mert sok vevő értékeli.

Tippek a hely alapú kampányokhoz:

• Maximalizáld a Google Business Profile lehetőségeit: Győződj meg róla, hogy a Google Cégem profilod naprakész (cím, nyitvatartás, vélemények). A hirdetésbe integrált helybővítmény innen veszi az adatot. Minél jobb az értékelésed (csillagok), annál nagyobb valószínűséggel kattintanak a hirdetésben a helyinformációra. Válaszolj a véleményekre, tölts fel fotókat, eseményeket – ez indirekt módon javítja a hirdetések hatását is (mert a user odakattint a helyinfóra).

• Használj radius (sugár) célzást promóciókhoz: Ha például egy adott áruház nyitását akarod népszerűsíteni, célozhatsz 1-2 km-es körzetben élőket egy külön kampánnyal, kifejezetten nekik szóló üzenettel (pl. “Nyitási akció a szomszédodban lévő XY boltban!”). Ezt megteheted a Hely beállításoknál a Sugár opcióval. Kis sugarú célzásnál különösen figyelj a helyszűrés beállításra (valószínűleg “jelenlét” kell), hogy tényleg csak a lokális közönség kapja meg.

• Kombináld a lokális és érdeklődés alapú célzást: Például futtathatsz Display kampányt úgy, hogy beállítod helynek mondjuk Eger város 10 km-es körzete, és közönségnek hozzáadsz egy ”étterem iránt érdeklődők” affinitás szegmenst. Így a kreatívban is személyesebbre mehetsz (pl. “Egriek, figyelem: új olasz étterem nyílt a belvárosban!”). Az ilyen kombinált célzás hatékonyan szólítja meg a releváns helyi közönséget.

• Kövesd a helyi kampányok eredményeit külön: A Google Ads-ben készíthetsz földrajzi teljesítményjelentést, ami megmutatja, mely városokból/területekről jönnek a kattintások és konverziók. Érdemes ezt időnként áttekinteni, mert lehetnek meglepetések – pl. egy országos kampányban kiderülhet, hogy bizonyos megyékben nagyon gyenge a konverzió (ilyenkor lehet külön kampányra bontani, vagy kizárni, vagy külön üzenetet kitalálni arra a régióra). Szintén, ha van Store Visit adatod, nézd meg a Hely jelentést (Locations report), ami mutatja a bolt látogatások megoszlását hely szerint. Ez segíthet a marketing mix finomhangolásában.

Bidding stratégiák és licitoptimalizálás (Maximize Conversion Value fejlesztések)

Az ajánlattételi (bidding) stratégia kiválasztása és optimalizálása az egyik legnagyobb hatású tényező a kampányok teljesítményében. Az utóbbi évek trendje, hogy a Google teljesen átáll a smart biddingre, azaz a gépi tanulás vezérelte automatikus licitre. Ennek látványos jele, hogy 2024 októberétől már nem lehet új kampányoknál a Hagyományos ECPC-t (Enhanced CPC) választani, és 2025 márciusára az összes még ECPC-t használó keresési/display kampányt automatikusan átállítják manuális CPC-re vagy valamelyik smart biddingre. Ez azt jelenti, hogy a Google gyakorlatilag kivezeti az utolsó félig manuális licitmegoldást, és azt szeretné, ha inkább a Target CPA, Target ROAS, Maximize Conversions, Maximize Conv. Value stratégiákat használnánk . A hirdetők számára ez egyszerre lehetőség és kihívás: lekerül a teher a napi licitállítgatásról, de ki vagyunk szolgáltatva a gép döntéseinek. Az alábbiakban áttekintjük a 2024–2025-re javasolt licitstratégiákat és azok új fejlesztéseit.

• Teljesen automata licitek előretörése: Ha eddig ragaszkodtunk a manuális CPC-hez vagy ECPC-hez, itt az idő kipróbálni a smart biddinget. A Google szerint az automatizált licit algoritmusok több tucat jel (eszköz, földrajz, napszak, böngészési előzmények, stb.) alapján, aukciónként állítják az ajánlatot, ami emberi erővel lehetetlen lenne . A tipikus stratégiák:

  • Maximize Conversions (Konverziók maximalizálása) – adott költségkeretet igyekszik minél több konverzióvá alakítani, nem törődve azok értékével.

  • Maximize Conversion Value (Konverziós érték maximalizálása) – a teljes konverziós értéket maximalizálja (pl. árbevételt), szintén a költségkeretet felhasználva.

  • Target CPA – adott költség per akció (pl. 2000 Ft/kontakt) mellett próbál meg minél több konverziót hozni.

  • Target ROAS – adott ROAS célt (pl. 500%) tartva próbálja maximalizálni a volument.

    2024-re mindegyik stratégiát finomított a Google. Például a Maximize Conversion Value stratégiába belekerült az a lehetőség, hogy “preferálja az új ügyfeleket” bizonyos plusz érték hozzárendelésével – ezt PMax-ban láttuk, de egyes esetekben más kampánytípusoknál is felbukkan (elsősorban Shopping/értékesítés kampányoknál, ahol van Új vásárló értéke mező). Ha fő célunk az árbevétel, és megadunk minden konverzióhoz értéket, a Maximize Conversion Value+Target ROAS lesz a preferált eszköz. Fontos újdonság, hogy a Google 2024-ben megszüntette az ECPC-t, tehát aki ezt eddig szerette (mert valamennyire kontroll alatt tartotta a CPC-t), annak is muszáj lesz valamelyik full automata módszerre váltani . Érdemes kísérletekkel kideríteni, melyik illik legjobban az adott kampány célhoz (pl. a Search kampányainknál futtathatunk egy kísérletet Target CPA vs. Target ROAS összehasonlításra).

• Maximize Conversion Value és value-based bidding: A hirdetők régóta várt igénye volt, hogy ne csak a konverziók számát, hanem azok minőségét/értékét is figyelembe vegye a licitálás. A Google válasza erre a value-based bidding filozófia, amelynek lényege, hogy minél jobban integráljuk a vállalkozásunk egyedi értékmodelljét a kampányba. Ennek eszközei:

  • Konverziós értékek átadása (e-comm-nél automatikus, de pl. lead gen-nél egy lead = X Ft, stb.).

  • Conversion Value Rules – melyekkel súlyozhatunk (pl. mobilon jövő konv. érték -20% mert tipikusan alacsonyabb minőségű leadek, vagy bizonyos régió +50% mert ott drágábbak a termékeink).

  • Új vásárló bónusz érték – ha egy kampányban fontos nekünk az új vevő, megadhatjuk, hogy például +5000 Ft értéket tekintsen a rendszer minden új user vásárlásánál. Ezt 2024-ben kiterjesztették a PMax kampányokra High Value New Customer módban .

    E stratégia javítása érdekében a Google 2024-ben több jelentést is bevezetett: pl. Conversion by New/Returning Customers bontás, ami megmutatja, mennyi jött új vs. visszatérő vevőből. Továbbá a Smart Bidding algoritmusai is tanultak: a Google belső adatai szerint 2024-ben több mint 90 minőségi fejlesztést eszközöltek a PMax kampányokon, melyek 10% fölötti konverziószám és -érték növekedést eredményeztek az átlagos hirdetőknél . Ez a folyamatos javulás azt mutatja, hogy a licitrendszer egyre okosabban kezeli az értékalapú célokat.

• Rugalmas licitcélok és emberi kontroll: Bár a smart bidding automatizált, a hirdetők visszajelzései alapján a Google adott néhány új “emberi beavatkozási” lehetőséget. Ilyen például a Rugalmas ROAS cél – bizonyos kampányokban (főleg PMax) beállíthatunk ROAS tartományt, hogy mekkora rugalmasságot engedjen a rendszer. Továbbá elérhető a Pacing (költekezési ütem) insight, ami figyelmeztet, ha a hónap elején túl gyorsan vagy túl lassan költ a kampány, és javaslatot ad a napi költségkeret módosítására . A licitstratégia váltásokat is megkönnyítette a Google: ha például átállunk manual CPC-ről Target CPA-ra, a rendszer igyekszik a tanulási fázist felgyorsítani (pl. figyelembe veszi az elmúlt 30 napos konverziós trendet). 2025-re várható, hogy a bid algoritmusok még inkább valós idejűek lesznek, illetve jobban kezeltetik majd a változásokat (seasonality, promóciók). Már most is használhatunk Szezonális kiigazítást – pl. jelezhetjük előre a rendszernek, ha tudjuk, hogy a Black Friday hétvégén 3x-os konverziós arány ugrást várunk, így készüljön fel. Ugyanígy a Data Exclusion funkcióval kizárhatunk anomáliás időszakokat a modellből (pl. amikor a weboldal trackingje hibás volt). Ezekkel az eszközökkel proaktívan segíthetjük a licitstratégiát, hogy jobban teljesítsen.

Tippek a licitstratégiákhoz:

• Válasszunk célorientált stratégiát: Mindig a kampány elsődleges célja alapján döntsünk. Ha a cél pl. hírlevél feliratkozók gyűjtése fix költségen, akkor a Target CPA lesz a nyerő. Ha webshop bevétel maximalizálás profitkorlát nélkül, akkor a Maximize Conversion Value. Ha profitarány a lényeg, akkor Target ROAS. Fontos, hogy tudjunk prioritást felállítani – a “mindent is akarok” eset nehezen kezelhető automatikával.

• Adjunk időt a tanulási fázisra: Amikor új smart biddingre váltunk vagy drasztikusan módosítjuk a célt (pl. felezzük a CPA célt), hagyjunk pár napot/hetet, hogy stabilizálódjon az algoritmus. Ilyenkor ne ítéljünk túl hamar – természetes, hogy ingadozik a teljesítmény. Kis forgalmú kampánynál akár 2-3 hét is kell, nagy forgalmúnál 3-4 nap alatt már okosodik.

• Használjunk kísérleteket a teszteléshez: A Google Ads Experiments funkciója lehetővé teszi, hogy a forgalom egy részén új licitstratégiát próbáljunk ki kockázatmentesen. Például készítsünk egy kísérleti kampányt a meglévő Search kampányunkból, állítsuk be rajta a Target ROAS-t, és mondjuk a forgalom 50%-át küldjük rá. Hagyjuk futni 2-4 hétig, majd értékeljük az eredményeket. Így eldönthető, hogy az új stratégia jobb-e, mielőtt teljesen átállnánk rá.

• Figyeljük a korlátokat: Smart biddingnél is vannak minimumkövetelmények (pl. a Target CPA ajánlott, ha van legalább 30 konverzió az elmúlt hónapban, a Target ROAS-hoz min. 50 konverzió). Ha ezek hiányoznak, inkább a Maximize stratégiákkal induljunk, mert azoknak nincs ilyen küszöbük – majd ha már összegyűlt elég adat, finomíthatunk CPA/ROAS cél beállításával.

• Összetett fiókoknál fontoljuk meg a Portfolió stratégiákat: Ha több hasonló kampányunk van, érdemes lehet portfólió szintű tCPA vagy tROAS stratégiát alkalmazni, ami egyszerre optimalizál pl. az összes keresőkampányon átívelően. Ez több adatot ad a rendszernek és rugalmasabban osztja el a költségkeretet kampányok között a cél érdekében. Csak ügyeljünk, hogy a portfólióba vont kampányok tényleg hasonló célúak legyenek.

Kísérletek és A/B tesztelés a Google Ads-ben

Az online marketingben a folyamatos tesztelés az eredményjavítás motorja. A Google Ads szerencsére egyre több beépített lehetőséget kínál arra, hogy kockázat nélkül próbáljunk ki új ötleteket, és adatvezérelt döntéseket hozzunk. 2024–2025-ben külön figyelmet érdemel a kísérletek (Experiments) funkció, ami immár a Performance Max kampányokra is kiterjed. Néhány bevált módszer:

• Search kampányok A/B tesztjei: A keresési hirdetéseknél klasszikus példa két különböző hirdetésszöveg kipróbálása. Erre használhatjuk az Ad Variations eszközt, mellyel a Google Ads UI-ban beállítható, hogy pl. egy bizonyos szót kicseréljen az összes hirdetésben a rendszer és 50-50% arányban futtassa (például tesztelhetjük, hogy a címsorban a “Ingyenes szállítás” vs. “Ingyenes házhozszállítás” jobban teljesít-e). Az eredményt a rendszer kiértékeli (stat. szignifikancia szinttel), így el tudjuk dönteni a nyertest. Ugyanígy lehet tesztelni ajánlattételi stratégiát, landoló oldalt, vagy célzást is a keresési kampányoknál az Experiments használatával. Tipp: Egyszerre csak egy változót teszteljünk, különben nem tudjuk, minek volt hatása. Tehát ne cseréljünk le egyszerre kreatívet és licitet és landinget – mindig csak egyet, a többit tartsuk állandón.

• Performance Max vs. Standard Shopping kísérlet: Sok e-kereskedő dilemmája volt, hogy a teljesen automata PMax vagy a kézi kontrollos Shopping kampány a jobb. 2024-től a Google lehetővé tette, hogy kísérleti alapon összehasonlítsuk a kettőt: létrehozhatunk egy Experimentet, ahol az “Original” mondjuk a jelenlegi Standard Shopping kampány, a “Trial” pedig egy új Performance Max (ugyanazzal a feeddel és hasonló költségkerettel). A forgalom mondjuk 50-50%-ban megoszlik, és pár hét múlva láthatjuk az eredményeket. Így konkrétan a saját adataink alapján dönthetünk. Ugyanez megtehető mondjuk egy PMax vs. Display remarketing kampány esetén is, vagy PMax vs. Discovery (bár ugye utóbbi most már Demand Gen). A PPC Hero beszámolója szerint 2024 októberétől PMax kampánykísérletek is elérhetők, és sok ügynökség élt is ezzel a lehetőséggel . Az eredmények kampányszinten láthatók, sőt a rendszer jelzi is, ha valamelyik variáns szignifikánsan jobban teljesít.

• Videóhirdetések tesztelése: A YouTube kampányoknál is fontos az A/B teszt, bár itt kicsit más jellegű. A Google Ads-ben van egy Video Experiments nevű lehetőség, mellyel például két különböző videó kreatív hatását vethetjük össze azonos célzás mellett. Például megnézhetjük, hogy egy 15 másodperces vs. egy 6 másodperces videó milyen engagement arányt hoz, vagy hogy a márkázott üzenetű vs. promóciós üzenetű videó több kattintást generál-e. A YouTube-nál ráadásul mérhetünk Brand Lift mutatókat is (Google Surveys segítségével), pl. mennyivel emlékeznek jobban a márkára azok, akik látták az egyik verziót. 2024-ben a YouTube kampányokhoz is bevezettek új formátumokat (Video Reach Campaign – Non-skippable), amelyeket érdemes összevetni a hagyományos skippable in-stream kampánnyal. Egyszerű mérőszámokkal induljunk: pl. megtekintési arány (View Rate), átlagos CPCv (cost per view) stb., és ezek alapján optimalizáljunk.

• Landing oldalak és funnel tesztek: A Google Ads Experiments nem csak a hirdetésen belül hasznos, de a felhasználói élmény tesztelésére is. Külön kampányvariációban kipróbálhatunk egy alternatív landing page-et (ha van ilyenünk). Például az Original megy az eredeti oldalra, a Trial egy újonnan készített, mondjuk gyorsabb vagy más üzenetet hangsúlyozó landingre. Néhány hét után tisztán látszik, melyik hozott több konverziót vagy jobb konverziós arányt. Ezt a módszert az AB tesztelő eszközök (pl. Google Optimize) megszűnése után is alkalmazhatjuk Ads szinten. Arra figyeljünk, hogy a két oldal közötti különbség markáns legyen (különben nem biztos, hogy lesz eltérés a teljesítményben).

Tippek a teszteléshez:

• Mindig legyen hipotézised: Mielőtt nekiállsz egy kísérletnek, fogalmazd meg, mit vársz tőle. Például: “Úgy gondolom, hogy a CTA gomb színének zöldről narancsra változtatása növelni fogja a kattintási arányt, mert jobban kitűnik.” Ez segít fókuszálni és utólag értékelni az eredményt. Ha nincs hipotézis, könnyen tesztelgetésbe fullad az optimalizáció.

• Tesztelj folyamatosan, de ne egyszerre mindent: A marketingben mindig van jobb – ezért sose elégedjünk meg az aktuális állapottal. Állítsunk be egy ütemtervet, pl. havonta egy új tesztet indítunk. Viszont kerüljük a párhuzamos túl sok kísérletet egy kampányon belül, mert összezavarhatja a tanulást (pl. ne futtass 3 experimentet egy kampánynál, inkább sorban egymás után).

• Győződj meg a statisztikai megbízhatóságról: A Google Experiments jelzi, ha egy eredmény szignifikáns (pl. 95% confidence). Ha nem az, inkább hosszabbítsd meg a teszt futását vagy növeld a forgalmat (ha lehet), mielőtt levonod a következtetést. Kis különbségnél lehet, hogy valójában nincs is eltérés, csak a véletlen.

• Ne félj a “vesztes” változattól sem: Minden kísérlet tanulság. Ha az jön ki, hogy az új kreatívod rosszabbul teljesített, az is értékes infó – legalább tudod, hogy mi nem működik a közönségednél. Dokumentáld a tanulságokat, és használd fel a jövőbeli ötleteknél.

• Használd a Campaign Drafts & Experiments funkciót komplex változtatásokhoz: Ha egyszerre több elemet akarsz változtatni (pl. új hirdetésszöveg + új licitstratégia + új budget), akkor készíts egy kampányvázlatot (Draft), módosítsd abban a dolgokat, majd indítsd Experiments-ként. Így az összes változtatás egy csomagban lesz tesztelve, és látod a hatását anélkül, hogy az eredeti kampányt bolygatnád.

Shopping feed optimalizálás (e-kereskedelmi trükkök)

A Shopping kampányok (illetve Performance Max e-kereskedelmi célokra) sikerének alapja a minőségi termékfeed. A Merchant Centerben lévő termékadatok határozzák meg, hogy a hirdetéseink milyen keresésekre és milyen gyakran jelennek meg, és mennyire vonzóak a felhasználóknak. 2024-ben a Google több automatizált eszközzel is segíti a feed kezelését (pl. AI termékkép generálás, automatikus javítások), de továbbra is az egyik legjobb “trükk”, ha magát a feedet optimalizáljuk. Íme néhány tipp és újdonság:

• Termékcímek és kulcsszavak: A termék megnevezése (title) a legfontosabb mező, hiszen ez alapján egyeztet leginkább a Google a user keresésével. Tegyük bele a releváns kulcsszavakat és attribútumokat. Pl. egy termék neve ne csak annyi legyen, hogy “Galaxy S21”, hanem “Samsung Galaxy S21 okostelefon 128GB fekete (Dual SIM)”. 2024-ben is érvényes, hogy a Shopping hirdetés nem kulcsszavas alapú ugyan, de a termék címe, leírása és egyéb mezői kvázi kulcsszóforrásként szolgálnak a rendszernek. Kutassuk ki, miket keresnek a felhasználók (használhatunk Keyword Plannert vagy látjuk a Search term reportban, milyen kifejezésekre jelent meg a Shopping hirdetés). Ezeket a kifejezéseket, ha relevánsak, építsük be a terméknevekbe vagy leírásokba. Vigyázzunk a hosszal: ~50-70 karakterig biztosan megjelenik a cím, utána levágásra kerülhet, de a Google azért indexeli a hosszabb címet is.

• Képek minősége és variációja: A termékkép az, ami a user figyelmét elsőként magára vonja. Ügyeljünk rá, hogy jó felbontású, világos, tiszta hátterű képeket használjunk. Ha lehet, ne legyen rajta vízjel vagy túl sok szöveg (ezeket a Google le is szokta utasítani). 2024-es újdonság, hogy a Google elindította a Product Studio eszközt, melynek része az AI generált háttér vagy “színpad” a termék köré . Például feltöltesz egy ruhadarabot, és generálhatsz hozzá háttérként egy modell fotót viselve, vagy egy kontextust (nyári tengerpart, stb.). Ezeket a képeket aztán be lehet állítani a feedben extra képként. Használjuk ezt kreatívan: a Merchant Centerben egyre több automatikus javítás is elérhető (pl. a “háttér eltávolítása” funkció), amivel a fotóink még jobbak lehetnek. Tipp: Több képet is feltölthetünk egy termékhez (bár a Shopping ad elsődlegesen az első képet mutatja, a felhasználó át tud lapozni). Rakjunk fel több szögből készült képet, életmód fotót is, mert a free listingeken (ingyenes találatok Shopping felületen) néha ezek is megjelennek.

• Adatmezők teljessége: A Merchant Center folyamatosan ellenőrzi a feedünk minőségét. 2024-ben is igaz: minél több mezőt töltünk ki, annál jobb. Kötelezők: cím, leírás, link, kép, ár, állapot, elérhetőség, GTIN vagy MPN. De ajánlott kitölteni a brand mezőt is (márka), mert a felhasználók gyakran szűrnek márkára. A Google termékkategória (google product category) pontos megadása segíti az algoritmust, csakúgy mint a egyéni címkék (custom labels) belső rendezéshez. Használjuk a Taxonomy friss változatát (évente frissül, pl. 2024 januárban is jött ki update). Az olyan részletek, mint méret, szín, nem, anyag stb., ruházatnál elengedhetetlenek. Elektronikánál a technikai specifikációk a leírásban fontosak. Ha hiányosan van kitöltve a feed, nem csak kevesebb megjelenést kapunk, de akár vissza is utasíthatják a hirdetést (pl. hiányzó GTIN esetén).

• Feed szabályok és automatizáció: A Merchant Center Feed Rules funkciójával rengeteg dolgot automatizálhatunk anélkül, hogy az eredeti adatforrást módosítanánk. Például készíthetünk egy szabályt, ami a címke (title) mező végéhez fűzi a brand nevet, ha az még nem szerepel benne. Vagy beállíthatjuk, hogy ha egy termék akciós, akkor a “Sale price” mezőt töltse a feed. 2024-ben a Merchant Center Next bevezetésével a Google igyekszik a kisvállalkozók számára is megkönnyíteni a feed kezelését – pl. egyeseknek már elérhető, hogy a weboldaluk schema adatai alapján automatikusan létrejön a feed. Ha mi magunk menedzseljük a feedet, érdemes havonta ellenőrizni a Diagnosztika fület a Merchant Centerben: itt látható, ha valamit épp nem fogadott el a rendszer, vagy figyelmeztetések (pl. “kevés információ a leírásban”). Ezeket javítsuk ki, mert hatással lehetnek a teljesítményre.

• Promóciók és értékelések megjelenítése: A Shopping hirdetéseknél van lehetőség akciókat (promotions) társítani, amelyek kis szalagcímként vagy jelvényként megjelennek (pl. “10% kedvezmény kuponkóddal”). Használjuk a Merchant Center Promotions funkciót, ha fut valamilyen akciónk – ez növeli az átkattintási arányt. Szintén hasznos a vélemények (Product Ratings) integrációja: ha van elég termékértékelésünk (saját oldalról vagy partner aggregátoroktól), kérvényezzük a csillagos értékelés megjelenítését a Shopping hirdetéseknél. Ez bizalmat épít és kiemeli a hirdetésünket a konkurenseké közül.

Tippek a Shopping/Feed optimalizálásra:

• Elemezd a keresési kifejezéseket Shoppingnál is: A Google Ads-ben a Shopping kampányokhoz is van Search Terms report (Keresési kifejezések jelentés). Nézd meg, milyen keresésekre jelentél meg és hol volt alacsony a CTR vagy rossz a konverzió. Lehet, hogy bizonyos kereséseket ki kell zárni (negatív kulcsszavakkal – PMax-nál ezt most már megtehetjük kampányszinten), vagy épp meglátsz új kulcsszólehetőségeket, amiket érdemes belevenni a termékcímekbe.

• Szezonális feed optimalizálás: Ha szezonális termékeid vannak, ügyelj arra, hogy időben frissítsd a feedet. Pl. téli kollekció termékneveibe tedd bele a “2024” évet vagy “téli” szót, ha releváns – mert lehet, hogy valaki kifejezetten az új évjáratra keres. Ugyanígy, ha egy termék kifutott, távolítsd el a feedből, hogy ne költsön rá a kampány. A készletkezelés fontos: használj automatizmust arra, hogy ami készlethiányos, annál állítsa “out of stock”-ra a státuszt (különben a Merchant Center egy idő után úgyis inaktiválja, de jobb elé menni).

• Ügyelj az árversenyre és pozícióra: A Shopping kampányoknál a bid csak egy része a történetnek – a Google prioritálja azt is, akinek versenyképes ára van. A Merchant Centerben van egy “Price competitiveness” jelentés, amit érdemes megnézni: látod benne, hogy az adott terméked ára hogyan viszonyul az átlag piachoz. Ha mindenhol lényegesen olcsóbb a konkurencia, akkor hiába optimalizálod a feedet, nehéz lesz eladni. Ilyenkor vagy árat kell igazítani, vagy más USP-t kidomborítani (pl. ingyenes ajándék). Emellett figyelj a Benchmark CTR és CPC mutatókra a Shopping kampányban – ha a tiéd sokkal alacsonyabb CTR-t produkál, mint a benchmark, az jelezheti, hogy a kreatív (kép/cím/ár) nem elég versenyképes.

• Használd a Performance Max sajátosságait Shoppinghoz: Mivel a PMax átvette a Smart Shopping szerepét, tanuld meg a finomságait. Pl.: A listing group beállításokkal szűrheted, mely termékkör menjen az adott asset csoporttal (készíts külön asset groupot pl. ruházatnak és cipőknek, külön-külön képekkel, szöveggel). Használhatsz “vállalkozás adatcsatornákat” (Business data feed) például dinamikus szöveg cserére a hirdetésben – bár ezt főleg Displaynél hasznos. A lényeg, hogy struktúráld a termékfeedet logikusan: kategória, margin, top seller, stb. alapján csoportosíts, és allokálj külön büdzsét, ha kell, a fontosabb csoportokra.

YouTube videóhirdetések tippek (2024–2025)

A YouTube mint hirdetési platform folyamatosan növekszik és változik. A videóhirdetések hatékonysága nagyban múlik a kreatív tartalmon (amiről már volt szó), de legalább ennyire fontos a megfelelő kampánytípus, célzás és optimalizálás. 2024-ben a Google több új kampányformátumot is kínált YouTube-on, valamint integrálta a YouTube-ot más kampánytípusokba (pl. PMax és Demand Gen). Néhány kulcspont:

• Videó kampány típus kiválasztása: Jelenleg három fő célorientált videókampány-típus van:

  • Video Action Campaign (VAC) – a korábbi TrueView for Action utódja, elsősorban konverziókra optimalizál. Skippable in-stream hirdetéseket használ (5 mp után átugorható), és a Smart Bidding itt pl. Target CPA-val a konverziókra megy. Jó választás, ha pl. vásárlást vagy sign-up-ot vársz a videótól.

  • Video View Campaign – 2023-ban bevezetett formátum, ami a megtekintések maximalizálására törekszik (kvázi a TrueView reach & frequency utód). Többféle elhelyezést kombinál (in-stream skippable, in-feed, Shorts), és a célja, hogy minél több 100% megtekintést vagy 10 mp-et érjen el olcsón. Ha a cél a márkaüzenet minél szélesebb eljuttatása (de nem feltétlen a kattintás), ezt használjuk. 2024-ben a Google lehetővé tette, hogy a Video View kampányokban kontrolláljuk a formátumokat – pl. kikapcsolhatjuk a Shorts elhelyezést, ha csak hagyományos YouTube-on akarjuk futtatni .

  • Video Reach Campaign – ez a klasszikus reach (elérés) alapú videóhirdetés, ahol fix CPV helyett inkább CPm (ezer megjelenés) alapon licitál a rendszer, és tipikusan nem átugorható 15 mp-es videókkal (vagy 6 mp bumperrel) operál. 2024-től megjelent a Video Reach Campaign – Non-skippable opció, ami kimondottan a 15 mp-es nem átugorható hirdetésekre koncentrál a maximális elérés érdekében . Ezt akkor válasszuk, ha fontos, hogy a teljes üzenetet garantáltan végignézzék (pl. imázsfilm).

  • (Említést érdemel még a YouTube In-feed ads külön kampányként, de ezt a Video View már magába olvasztotta.)

• Célzás YouTube-on: A YouTube kampányok célzása az utóbbi időben egyszerűsödött, mert a Google sok mindent kivett (pl. tartalmi kulcsszó vagy témakör célzást megszűnteti fokozatosan). Jelenleg hatékony lehet a Custom Segments (egyéni szegmensek) használata videókhoz is. Például készíthetünk egyéni közönséget olyan kulcsszavakból, amikre a user a Google-on keresett, vagy olyan URL-ekből, amiket meglátogatott. Egy “custom intent” jellegű közönség létrehozható pl. “Google keresett kifejezések: futócipő, legjobb futócipő, maraton edzés” – ezzel a YouTube-on olyan embereket érhetünk el, akik nemrég ezekre kerestek rá a Google-ben, ergo érdeklődnek a téma iránt, még ha épp nem is néznek futós videót. Ez nagyon erős eszköz, mert összeköti a keresési szándékot a videóhirdetéssel. Emellett működnek a Remarketing listák (videóidat megnézők, vagy weboldal-látogatók), valamint a Customer Match is (feltöltött email listát célozhatsz YouTube-on). 2023-ban a Google kivezette a Life Events és Detailed Demographics egy részét a célzási felületről, de attól még belsőleg használja – pl. a rendszer tudja, ha valaki “nemrég házasodott” (life event), de ezt konkrétan már nem tudod manuálisan kiválasztani. Helyette javasolt az Affinitás és In-Market közönségekkel operálni, illetve hagyni az Optimalizált közönségbővítést bekapcsolva, így a Google magától terjeszti a hirdetést hasonló userekre.

• Optimalizálás és mérés: A videókampányoknál fontos mérőszám a View Rate (megtekintési arány) – ez jelzi, hogy a hirdetés hány százalékát nézik meg átlagosan. Ha nagyon alacsony (pl. <15%), akkor lehet, hogy a kreatív unalmas az elején, vagy rossz közönséget célzunk. A CTR is mérhető a videóhirdetés overlay-eknél (hányszor kattintottak a weboldalra). Konverziót is tudnak hozni a videóhirdetések, különösen a Video Action kampányok; itt figyeljünk az Engaged-view conversion mutatóra is – ez azokat a konverziókat számlálja, ahol a user legalább 10 mp-et nézett a videóból, de nem kattintott, majd később mégis konvertált. Ez egy fontos jel, mert a videó lehet, hogy nem kattintásgeneráló, de márka hatást kifejtve később hoz ügyfelet. 2024-től a Google Ads-ben a konverziók alapértelmezetten tartalmazzák az engaged-view típusú konverziókat is (VAC kampányoknál mindenképp). Győződjünk meg róla, hogy ha brand kampányként futtatunk videót, akkor ne a közvetlen CPA alapján ítéljük meg – lehet, hogy a hatása a keresési kampányban jelenik meg brand keresések formájában. Használjunk View-through conversion adatokat, és ha lehet, végezzünk Brand Lift felmérést nagyobb kampányoknál (ehhez külön Brand Lift Study indítása kell, adott költési minimum felett elérhető).

• YouTube Shorts és új formátumok: Mivel a Shorts nézet folyamatosan nő, a hirdetéseinkkel legyünk jelen ott is. A Demand Gen kampányok automatikusan futtatnak Shorts Discovery hirdetéseket, a Video View kampányok is. A kreatív tippeknél már említettük, hogy készítsünk vertikális videót. A Google 2025-ben valószínűleg még jobban integrálja a shopping élményt a videókba – már most is lehet termékfeedet hozzákapcsolni a Video Action kampányokhoz, így a videó alatt megjelennek termékkártyák, amikre kattintva a Shopping oldalra jut a user (vagy akár egyből a checkoutra). Ezt mindenképp használjuk, ha e-kereskedőként hirdetünk videóban, mert egy plusz interakciós lehetőség (és sok user szívesebben kattint egy termék képre, mint egy “Learn More” gombra). 2024 közepén bejelentették továbbá, hogy a hirdetők közvetlenül együttműködhetnek YouTube creátorokkal a Google Ads felületén egy új Creator Connections program keretében . Így például ha influencer marketingben gondolkodunk YouTube-on, a jövőben ennek lesz natív támogatása (pl. megtalálni a releváns csatornákat, kezelni a szponzorált tartalmakat). Érdemes figyelemmel kísérni ezt a trendet is.

Tippek YouTube hirdetésekhez:

• Ne hagyd figyelmen kívül a hangot: Bár sokan néma módban néznek videót, a hang mégis fontos az élményhez, különösen in-stream hirdetésnél. Ha van rá mód, használj professzionális narrációt vagy zenét a videóidban. A zene üteme, hangulata sokat hozzáad az üzenethez. Ha a költségvetés engedi, legalább stock zenét licencelj a videó alá, hogy ne legyen üres.

• Használj feliratot és interakciós elemeket: A YouTube Studio-ban lehetőséged van feliratot hozzáadni (automata generálás alapján is), ezt tedd meg a pontosság kedvéért. Továbbá a videó végén alkalmazz End Screen-t (záróképernyőt) külön CTA gombbal vagy további videóra ajánlóval – ez nem közvetlenül a hirdetés része, de ha valaki megnézte a videót csatornán, ott még elérheted. A hirdetésbe magába tegyél CTA overlay-t (Google Ads-ben megadható címsor és cselekvés gomb), így aki akar, bármikor kattinthat a weboldalra.

• Optimalizáld a frekvenciát: A YouTube kampányoknál figyelj rá, hogy ne bombázd túl a közönséged – állíts be frekvencia-korlátot a Video Reach kampányoknál (pl. max 3 megjelenés felhasználónként hetente a 15 mp-es spotból). A Video Action-nél a rendszer maga optimalizál a konverziókra, ott is beépül valamennyire a frekvencia, de ha észreveszed, hogy túl sokszor jelenik meg (pl. user panasz vagy komment alapján), lehet szűkíteni a limitet.

• Elemezd a helyezéseket (placements): A videóhirdetések esetén meg tudod nézni, mely csatornákon vagy videók előtt jelentél meg. Ha találsz oda nem illőt (pl. olyan tartalom, ami káros lehet a márkádra), zárd ki azt a Kizárt Elhelyezések alatt. Bár a Google automatikus brand safety szűrői egyre jobbak, manuálisan is finomhangolhatod (pl. kizárhatsz bizonyos témájú csatornákat). Ezzel vigyázz, mert túlzásba esve nagyon lecsökkentheted az elérést.

• Használd ki a YouTube Analytics-et is: Ha van csatornád és töltöttél fel videókat, nézd meg a YouTube Analytics-ben, hogy a hirdetések után nőtt-e a feliratkozók száma, a videóid nézettsége organikusan, stb. A YouTube ökoszisztéma integrált – lehet, hogy valaki látja a hirdetésed, majd rákeres a csatornádra és megnéz még videókat. Készülj fel erre: legyen csatorna-profilod rendben, friss tartalmad, és válaszolj a kommentekre (a hirdetett videókon is).

Hasznos bővítmények, Google Ads Scripts és egyéb eszközök

Végül, de nem utolsó sorban tekintsük át azokat a kiegészítő eszközöket és trükköket, amelyek segítik a kampányok menedzselését. A Google Ads ökoszisztémában számos bővítmény (asset) áll rendelkezésre, melyek javítják a hirdetések teljesítményét, valamint lehetőség van szkriptek futtatására és külső eszközök integrálására is az automatizálás érdekében. 2024-ben a hangsúly a hatékonyság növelésén van: kevesebb manuális munka, több stratégiai optimalizálás. Ehhez az alábbiakat érdemes bevetni:

• Hirdetésbővítmények (assets) használata: A keresési kampányokban a bővítmények (új nevükön assetek) alapvetőek a magas CTR és minőségi mutatók eléréséhez. Győződjünk meg róla, hogy minden releváns bővítményt hozzáadtunk:

  • Sitelinkek: legalább 4 sitelink, lehetőleg egyedi leírásokkal. Ezek plusz linkek a weboldal különböző aloldalaira.

  • Callout (Kiemelő) és Structured Snippets (Strukturált kivonat): ezek rövid szöveges kiegészítések. A callout lehet USP lista (pl. “24/7 ügyfélszolgálat”, “Díjmentes konzultáció”), a snippet pedig előre definiált témák (pl. Szolgáltatások: Tanácsadás, Képzés, Támogatás). Mindkettő növeli a hirdetés információtartalmát és hitelességét.

  • Képi asset: 2023-ban széles körben elérhetővé vált a kép bővítmény keresési hirdetésekhez. Adjunk hozzá legalább egy pár jó minőségű képet, mert mobilon például nagyon vonzó tud lenni egy képes hirdetés . Ha nincs saját jó fotó, a stock képekből is lehet válogatni a felületen.

  • Árbővítmény, Promóciós bővítmény: Ha e-comm vagy szolgáltatás árakkal dolgozunk, akkor az ár bővítmény kis kártyákon meg tudja jeleníteni néhány termék/szolgáltatás árát (és linkel a landingre). A promóciós bővítmény pedig egy kiemelő szöveg [Pl. “-20% KÓDDAL”] egy kis ikonocskával, ami nagyon figyelemfelkeltő akcióknál.

  • Lead form asset: Ha célunk leadeket gyűjteni, akkor a keresőhirdetéshez csatolhatunk űrlapbővítményt – a user anélkül adhatja meg kontaktját, hogy a weboldalra menne. Ez 2024-re már elég kiforrott, akár közvetlen CRM-be integrálva az adatokat.

    2024-ben a Google unified assets felülete azt is mutatja, mely asset milyen megjelenési arányban volt és hány konverzióhoz járult hozzá. Figyeljük ezt, és ami nem teljesít jól (pl. senki nem kattint rá), azt cseréljük le vagy töröljük.

• Google Ads Editor és kezelői eszközök: A hirdetők életét nagyban könnyíti a Google Ads Editor, ami egy ingyenes asztali alkalmazás tömeges szerkesztéshez. 2024-ben is jelentek meg frissítések hozzá, támogatva az új funkciókat (pl. Performance Max asset group szerkesztést is). Használjuk az Editort, ha sok kampányunk vagy hirdetésünk van, mert offline tudunk vele változtatásokat készíteni és egy kattintással feltölteni. Ugyancsak hasznos a Google Ads mobilapp, amivel útközben is ránézhetünk a kampányokra, kapunk push értesítést pl. felfutó költésről, és gyorsan leállíthatunk vagy módosíthatunk kampányokat. Emellett a Google Analytics 4 integráció eszközei (pl. közönségimport, konverziók) is fontosak, amikről már volt szó – ezek is a kezelői eszköztár részei.

• Google Ads Scripts (szkriptek): A szkriptek haladó eszközök, de rengeteg időt spórolhatnak. Tulajdonképpen kis JavaScript kódokat futtathatunk a fiókban, amik automatizált feladatokat végeznek. Néhány népszerű script ötlet:

  • Napi költésfigyelő script: e-mailt küld, ha egy napon a költés átlép egy küszöböt, vagy ha valamiért leállt a költés.

  • 404 URL ellenőrző script: végigmegy a hirdetéslinkeken és ha hibás (404) oldalt talál, szünetelteti az adott hirdetést és jelez. Így nem pazarolsz pénzt hibás linkre.

  • Kulcsszó bővítő script AI-jal: 2025-ben valószínű lesznek olyan szkriptek (vagy eleve funkciók), amik a kampányod alapján GPT-technológiával javasolnak új kulcsszavakat vagy negatívokat. Ezeket lehet implementálni kreatívan.

    A Google Ads Scripts 2023-ban új futtatási környezetet kapott (vírusmentes, gyorsabb futás), így már nagyobb fiókokban is megbízhatóbban lefutnak. Ha nem vagy programozó, akkor sincs gond: a Google Ads Community-n és szakmai blogokon sok közösség által megosztott script található, amit csak bemásolsz és beállítasz. Figyelj arra, hogy a szkriptek futását is felügyeld (pl. egy rossz script le tud nullázni dolgokat, bár előtte mindig kér engedélyt).

• Külső automatizált eszközök: Számos 3rd party tool létezik a Google Ads menedzsment könnyítésére. Ilyen pl. az Optmyzr, ami PPC szakembereknek kínál félautomata optimalizációs javaslatokat (régi Google alkalmazottak fejlesztik). Vagy a WordStream PPC Advisor (most LOCALiQ), ami kisebb hirdetőknek segít priorizálni a teendőket. 2024-ben a legtöbb ilyen eszköz már AI-t is integrált (pl. automatikus szövegírás javaslat, anomália detektálás). A Google is kínál Auto-applied Recommendations funkciót – ezek olyan optimalizálási javaslatok (pl. kulcsszó hozzáadás, ajánlat emelés), amiket ha engedélyezünk, a rendszer magától végrehajt. Ezzel óvatosan bánjunk: csak akkor kapcsoljuk be, ha bízunk benne, mert néha olyan dolgot is beállíthat, amit nem biztos, hogy szeretnénk (pl. minden kulcsszót broad match-re állít). Jobb, ha inkább manuálisan nézzük át a Javaslatok lapot, és mi döntjük el, mi legyen alkalmazva.

Tippek az eszközök és bővítmények használatához:

• Tartsuk karban a bővítményeket: Ha szezonváltás van, frissítsük pl. a promóciós bővítményeket (ne maradjon bent a “Karácsonyi akció” januárban). A strukturált kivonatoknál nézzük meg, nincs-e elavult elem. A hívásbővítménynél ellenőrizzük, hogy jó számra mutat. Ezek apróságok, de sok múlhat rajtuk.

• Monitorozzuk a szkriptek futását: Állítsunk be értesítést a scriptjeinkhez (a scriptbe bele lehet írni email küldést, vagy maga a Google is jelez, ha hibás futás volt). Havonta egyszer nézzünk rá a Logs (napló) részre, hogy minden rendben futott-e.

• Használjuk a “Munka és az éles” funkciót: A Google Ads-ben van lehetőség a változtatások “vázlatként” mentésére és összehasonlítására az éles verzióval. Ezt akkor hasznos, ha nagy átalakítást tervezünk (pl. fiók restrukturálás) – előbb “Draft” módban beállítjuk, megnézzük a becsléseket (a Google sokszor ad forgalom becslést), és csak utána alkalmazzuk véglegesen.

• Tanuljunk az Analyticsből és más forrásokból: Bár nem eszköz közvetlenül, de a GA4 és a Google Data Studio (Looker Studio) segítségével készítsünk egyedi riportokat a kampányainkról. Például egy csatorna-összehasonlító dashboard, vagy egy “Google Ads kulcsszó teljesítmény + weboldal viselkedés” riport (ahol látod a bounce rate-et is kulcsszavanként). Ezek a betekintések segítenek olyan optimalizációs lépéseket találni, amiket a Google Ads felületén egyébként nem vennél észre.

Összegzés: Kampánytípusok és kiemelt újítások táblázata

Az alábbi táblázat összefoglalja kampánytípusonként a 2024–2025-ben fontos új funkciókat, trükköket és javaslatokat:

Kampánytípus	2024–2025 új funkciók/újítások	Optimalizálási tippek
Keresési (Search)	– AI Max for Search: új AI vezérelt bővítménycsomag a kampányokhoz (keywordless targeting, auto szöveggenerálás) .– Kampányszintű negatív kulcsszavak minden fiókban .– Konverzációs kampánysetup AI (beszélgetéses felület több nyelven) .– Helyszíni érdeklődés szerinti célzás (ad group szinten) az AI Max-ban .– Márkakizárások kampány/hirdcsoport szinten AI Max-ban .– Search term riport fejlesztések: keresési kifejezés forrás oszlop, URL paraméter a jobb trackinghez .	– Használj broad match + smart bidding kombinációt új konverziókért (AI Max ezt megkönnyíti).– Írj változatos RSA hirdetéseket, engedélyezd az automatikus szövegjavaslatokat a jobb Ad Strength-hez.– Alkalmazz kampányszintű negatív listát a fiókodban a nem releváns keresések kiszűrésére (pl. állásajánlatok, “ingyen” szóra stb.).– Figyeld a Search Console adatait is: ha bizonyos keresésekre sok az organikus megjelenésed kattintás nélkül, érdemes lehet hirdetni rájuk.
Display	– Optimized targeting alapértelmezett a display hirdcsop.-oknál a hasonló közönség helyett .– Új Privacy Sandbox megoldások (Topics, Protected Audience) tesztelése folyamatban – a cookie-mentes remarketing jön .– Képes kreatív generálás AI-jal más kampányokból importálva (Asset Library integráció).– Performance Max használata Display helyett: csatornabontás és placement riport a PMax-ban elérhető.	– Készíts Responsive Display Ad-okat legalább 5-10 jó minőségű képpel és több szöveggel, hogy a Google optimalizálhassa a kombinációkat.– Kapcsold be az optimalizált célzást, de adj meg jelző közönségeket (pl. érdeklődési szegmenseket), hogy tudja a rendszer, kik a releváns userek.– Használd a helyalapú és időjárás szerinti ajánlatkorrekciókat speciális esetekben (pl. esernyő hirdetést esős régiókban preferáld – ezt script is kezelheti).– Ellenőrizd a Placement riportot, és zárj ki mobil app kategóriákat vagy egyéb irreleváns megjelenési helyeket, ha pazarolnák a költséget.
YouTube (Videó)	– Video View Campaign formátum bevezetése több elhelyezésre optimalizálva (Shorts integráció) .– Video Reach – Non-skippable új lehetőség a 15 mp-s spotokhoz .– Demand Gen kampányban Shorts & Discover videó hirdetések testreszabása (csatorna kontroll) .– Termékfeed csatolása videóhirdetésekhez (shoppable video ads).– YouTube Creator kollaborációk kezelése Ads-ből (beta) .– Új mérés: Brand Lift könnyebb indítása, engaged-view konverziók alapértelmezett mérése.	– Készíts több vágást a videóidból (6s, 15s, 30s), és mindkettőt használd a kampányban külön-külön céllal (reach vs engagement).– Célozz egyéni szándék alapján: hozz létre Custom Segmentet a releváns keresőkifejezésekből, így pontosabban éred el a potenciális ügyfeleket YouTube-on.– Az első 5 mp-ben kommunikáld a fő üzenetet/márkát – még akkor is, ha utána részletesebben kifejted, mert sokan átugorhatják 5 mp után.– Figyeld a View Rate-et és a CTV (Connected TV) megjelenéseket külön: nagy képernyőn más kreatív is jobban működhet (pl. lassabb tempójú, nagyobb feliratokkal).
Performance Max	– Rengeteg új kontroll: kampányszintű negatív KW , Brand exclusions külön keresésre és Shoppingra , URL Contains szabály feedes kampányokhoz , Demográfia és Eszköz kizárás (beta) .– Search Themes hivatalos indulása hasznosság jelzővel .– Asset csoport riport letölthető (teljesítmény eszköz, idő stb. szerint) .– High-Value New Customer bidding mód globális bevezetése .– Impression share riport PMax-ban (text és Shopping adokra) .– PMax Experiments lehetőség (A/B teszt pl. PMax vs. Standard campaigns) .– 2025: Channel Performance report (hivatalos csatornabontás) és Search term report teljes bevezetése .	– Használd ki a PMax összes csatornáját: tölts fel minden asset típust (legalább 3-5 kép, 1-2 videó, 5 headline, stb.), hogy minden felületen (Search, Display, Gmail, YouTube) jól tudjon szerepelni.– Állíts be külön asset groupokat különböző termék- vagy szolgáltatáscsoportokra, és használd a Listing Group szűrőket, hogy pl. a cipő kreatívok csak a cipő termékeket hirdessék.– Ellenőrizd rendszeresen a Insights lapot PMax-ban: nézd meg a keresési téma javaslatokat, a feltörekvő keresési trendeket és a közönség jelzéseket – ezek sok ötletet adhatnak a kampány finomításához.– Ha több PMax kampányod is fut (pl. külön brand és generikus célokra), használj prioritás beállításokat: pl. brand kulcsszavakat tedd negatívnak a generikus PMax-ban, hogy ne vigye el a forgalmat a brand PMax elől.
Shopping (Merchant)	– Merchant Center Next (új felület) fokozatos bevezetése – egyszerűbb feed kezelés kisebb hirdetőknek.– Product Studio AI eszköz: háttér generálás, kép kiegészítés termékfotókhoz .– Új attribútumok: pl. Free Returns jelzése, Badge-ek (pl. Bestseller) feltüntetése ha jogosult.– Helyi készlet integrációk továbbfejlesztve: “Pick up later” opció bővülése .– Automatizált ajánlattétel minden Shopping kampányban (Smart Shopping -> PMax).	– Írj SEO-barát termékleírásokat a feedben: a fő tulajdonságok az első mondatban legyenek (Google úgyis levágja…). Használj bullet pointokat a description elején (MC támogatja a HTML taget).– Optimalizáld a termékképet: tiszta fehér háttér a főképen, plusz adj meg további képeket (pl. használat közben, méretarány szemléltetés stb.).– Rendeztesd a termékeidet Performance alapján: a Merchant Center Performance rovatában lásd, mely termékek sok költést visznek kevés bevétellel. Ezekre csinálhatsz külön kampányt alacsonyabb bid-del, vagy javíts a feed adataikon (esetleg árukon).– Használd ki a promóciókat: a Merchant Center Promotions-ban futtass kuponkódos vagy akciós jelvényeket, mert ezekkel átlagosan 5-10%-kal magasabb a CTR a Shopping hirdetéseknél az ünnepi szezonban.
Discovery/Demand Gen	– Demand Gen kampány új csatorna: vizuális storytelling YouTube, Discover, Gmail felületeken .– Képes + videós asset mix egyben, új carousel hirdetésformátum tesztelés alatt (lapozható képek a Discoverben).– Lookalike közönség visszatér: Demand Gen esetén lehetőség hasonmás közönség beállítására (FB-hez hasonlóan) .– Channel preferences: külön optimalizálható YouTube Home vs. Shorts vs. Discover (saját kreatívvariánssal) .– Lead form működik Demand Gen hirdetésen is (felületen kitölthető).	– Készíts magas minőségű, figyelemfelkeltő képeket: a Discover feed-ben a jó kép kritikusan fontos (pl. emberi arcok, érzelmekkel; kevés szöveg a képen; 1200px széles min.).– Szegmentáld a közönségeidet: egy Demand Gen kampányt futtathatsz a meglévő remarketing listáid reaktiválására és egy másikat a hideg lookalike/affinity célzásra – így az üzenetet testreszabhatod (pl. “újra itt vagyunk neked” vs. “ismerj meg minket”).– Használj videó assetet is a DG hirdetésekben: a YouTube Home feeden akár 15 mp autoplay preview is lehet a videódból, ami nagy engagementet hoz – de csak akkor, ha adsz meg videót.– Figyelj az első napos tanulási szakaszra: a Demand Gen kampány hajlamos pár napig összeszokni a közönséggel. Ne ijedj meg, ha kezdetben drágább egy konverzió – hagyj neki egy hetet optimalizálódni, mielőtt változtatsz.

A fenti táblázat és részletes magyarázatok alapján látható, hogy a Google Ads 2024–2025-ben az automatizáció és az AI irányába halad, miközben igyekszik megadni a hirdetőknek a szükséges kontrollt és átláthatóságot. A kulcs a sikerhez az, hogy kihasználjuk az új funkciókat (legyen az PMax újítás, AI szöveggenerálás vagy épp GA4 adat integráció), de közben stratégiai szemlélettel felügyeljük a kampányokat – tesztelve, finomítva és a saját üzleti céljainkra hangolva az automatizmust. Ha ezt tesszük, akkor a Google Ads legújabb trükkjei valóban kézzelfogható eredményekre válthatók a marketingben.