A cookieless korszak félreértései és a 2026-os valóság

Az elmúlt években a „cookieless” kifejezésből sokan egyetlen drámai pillanatot csináltak: egyik napról a másikra eltűnnek a harmadik féltől származó sütik, és ezzel vége a teljesítményalapú marketingnek. A valóság 2026-ban jóval prózaibb és üzletileg nehezebb: nincs egyetlen „nagy kikapcsolás”, hanem folyamatos jelvesztés, töredezett böngésző-szabályok, szigorodó felhasználói elvárások, és egyre több olyan mérési helyzet, ahol a pontosság helyett valószínűségekkel dolgozol. És ami talán a legfontosabb: a kérdés már nem az, hogy „lesz-e még marketingmérés”, hanem az, hogy milyen mérést érdemes fenntartani KKV-ként, és milyen mérést kell elengedni, mert több kárt okoz, mint hasznot.

Ha nagyon le akarom egyszerűsíteni: a „cookieless” nem technológiai esemény, hanem üzleti fegyelempróba. Aki eddig úgy tekintett a pixelre, mint egy automatikus profitgépre, az 2026-ban frusztrált lesz. Aki viszont úgy tekint a mérésre, mint döntéstámogatásra, és hajlandó felépíteni a saját adatrendszerét (első félként gyűjtött adatokkal, átlátható hozzájárulással, egyszerű, stabil mérőszámokkal), az nemcsak életben marad, hanem gyakran erősebb lesz, mint az a konkurens, aki még mindig „trükkökben” gondolkodik.

A böngésző- és platformpiacon 2025-ben is láttuk, hogy a nagy szereplők menetrendjei változhatnak. Ez önmagában üzenet: nem építhetsz stratégiát olyan külső azonosítókra, amelyeket nem te kontrollálsz. A harmadik féltől származó cookie, a cross-site követés, a külső közönséglisták és a „mindent látó” attribúció kényelmes volt, mert olcsón adott visszajelzést. Csakhogy az olcsó visszajelzés sokszor hamis biztonságérzetet adott. 2026-ban a nyertesek nem azok lesznek, akik a legszebb riportot nézik, hanem azok, akik a legjobb döntést hozzák a korlátozott jel alapján.

Ez a cikk erről szól: hogyan néz ki a „cookieless” korszak valósága KKV-szinten, mit jelent a first-party data a gyakorlatban, hogyan kezeld a consent kérdését úgy, hogy ne csak megfelelj, hanem üzletileg is jobban járj, és mi marad a performance-ból 2026-ban, ha nem a nosztalgiára, hanem a realitásra építesz.

A teljesítményalapú marketing 2026-ban: mi marad, mi esik ki?

A teljesítményalapú marketing „klasszikus” képlete a 2010-es években nagyjából így nézett ki: követőkód + harmadik fél sütik + remarketing + hasonmás közönségek + többérintéses attribúció. Ez a képlet nem tűnik el egy csapásra, de 2026-ra több ponton gyengül, és KKV-ként az a rossz döntés, ha ugyanazt a működést akarod fenntartani több pénzzel, több eszközzel, több stresszel. A jó döntés az, ha elfogadod, hogy egyes „régi” előnyök olvadnak, és helyettük más jellegű előnyöket építesz fel.

Mi az, ami jellemzően gyengül? Először is a cross-site remarketing skálázhatósága. Nem arról van szó, hogy megszűnik a remarketing, hanem arról, hogy egyre több környezetben kevésbé lesz stabil: böngészőkorlátozások, tároló-particionálás, rövidebb élettartamok, és az a tény, hogy a felhasználók egy része egyszerűen nem ad hozzájárulást marketing célú követéshez. Másodszor a „mindent tudunk rólad” jellegű célzás folyamatosan szorul vissza. Harmadszor a pontosság illúziója sérül: több a modellezett konverzió, több a becslés, és több az olyan riport, ami irányt mutat, de nem bizonyít.

Mi marad? Meglepően sok, csak más formában. 2026-ban a performance három pillére jellemzően így néz ki:

  • Platformon belüli jel és optimalizáció (például keresési hirdetések, közösségi platformok, videóplatformok): itt a rendszer sok mindent „belül” tud, de te kívülről kevesebbet látsz. Ezért a fókuszod a bemeneti minőségen (kreatív, ajánlat, landing, termék) és a first-party konverziójel tisztaságán lesz.
  • First-party adatokra épülő kapcsolattartás és visszatérés (CRM, e-mail, ügyfélfiók, hűség, közösség): a profit nagy része KKV-nál sokszor itt keletkezik, csak eddig nem volt elég „szexi” beszélni róla.
  • Kontekstuális és tartalmi környezet: nem új találmány, csak újra értékelődik. Nem azért, mert „jobb”, hanem mert sok helyzetben stabilabb, mint a személyre szabott követés.

Én 2026-ra azt látom reálisnak, hogy a „performance” szó jelentése eltolódik a „precíz követésről” a precíz működésre. Egyszerűbben: a nyertes nem az, aki a legtöbb adatot gyűjti, hanem az, aki a legjobb üzleti döntést hozza a számára elérhető adatból. Ez azért jó hír, mert KKV-ként ritkán az adatvolumen a versenyelőnyöd, hanem a gyorsaságod, a fókuszod, és az, hogy közelebb vagy a vevődhöz.

First-party data stratégia KKV-knak: adat, identitás, értékcsere

A first-party data kifejezést sokan félreértik. A leggyakoribb torzítás: „van hírlevelem, tehát van first-party adatom”. A hírlevél önmagában csatorna, nem adatstratégia. First-party adat akkor válik üzletileg értékessé, ha rendszerré áll össze: tisztán definiált célok, egységes adatmodell, mérhető minőség, és egy olyan működés, ahol a csapat tudja, miért kér egy adatot, meddig tartja meg, és mire használja fel.

KKV-szinten érdemes három rétegben gondolkodni:

  • Tranzakciós adatok: mit vett, mikor, mennyiért, milyen gyakran, milyen csatornán érkezett. Webshopnál ez a rendelési adat, szolgáltatásnál a szerződés, a csomag, a megújítás. Ez a réteg adja a profitlogikát.
  • Viselkedési adatok a saját felületeiden: milyen oldalt nézett, milyen terméket, milyen lépésnél esett ki, milyen tartalomra reagált. Ez segít a tölcsér javításában.
  • Preferencia- és kapcsolatadat: e-mail, telefonszám, cégadat (B2B), valamint az, amit az ügyfél kifejezetten megad magáról (érdeklődési kör, igény, időzítés). Itt a legnagyobb a „bizalomérték”, ezért itt kell a legtisztábban kommunikálni.

A first-party stratégia lényege valójában nem az adat, hanem az értékcsere. Ha te csak azért akarsz adatot, hogy később olcsóbban hirdess, akkor a felhasználó ezt érzi, és vagy nem ad hozzájárulást, vagy rövid távon ad, de hosszú távon csökken a bizalom. Ha viszont az adat mögött valódi ügyfélérték van (jobb ügyfélszolgálat, gyorsabb ajánlatadás, releváns tartalom, személyre szabható fiók, garanciakezelés, emlékeztetők, tudásanyag, közösség), akkor a hozzájárulás nem „akadály”, hanem a kapcsolat része.

Tegyük fel, hogy egy átlagos magyar KKV szolgáltatást értékesít. A legjobb first-party adat sokszor nem az, hogy „milyen oldalakat nézett”, hanem az, hogy milyen problémával jött, milyen költségkeretben gondolkodik, és mi számít számára döntési feltételnek. Ez nem tracking-kérdés, hanem értékesítési és kommunikációs kérdés. Dajka Gábor tapasztalata szerint a legtöbb cég ott veszít pénzt 2026-ban, hogy a rendszereiben ott van az adat, csak nem döntésre használja, hanem riportokra és megnyugtatásra.

„A first-party data nem egy marketinges szó, hanem egy vezetői döntés: vállalod-e, hogy te építed fel a saját ügyfélkapcsolati vagyonodat, vagy továbbra is béreled a növekedést platformoktól.” – Dajka Gábor

Consent és adatvédelem: hogyan lesz a megfelelésből versenyelőny

A hozzájárulás (consent) kérdését a legtöbb KKV két szélsőségben kezeli. Az egyik: „rakjunk ki valami cookie sávot, mert muszáj”. A másik: „oldjuk meg okosban, hogy minden mérhető maradjon”. 2026-ban mindkettő rossz irány. Az első azért, mert a látszatmegoldás idővel kockázatot és adatminőségi káoszt termel. A második azért, mert rövid távon lehet „szép” számokat ad, de hosszú távon reputációs és jogi kitettséget növel, és a platformok is egyre kevésbé tolerálják a trükközést.

A consent 2026-ban egyszerre jogi, UX és üzleti kérdés. Jogilag azért, mert a marketing célú követés és profilalkotás sok esetben hozzájáruláshoz kötött. UX szempontból azért, mert a cookie felület az első olyan pont lehet, ahol a felhasználó azt érzi: „ez a cég tisztességes” vagy „ez a cég nyomul”. Üzletileg pedig azért, mert a hozzájárulási arány közvetlenül hat a mérésre, az optimalizációra és a remarketingre. A jó hírem: nem kell bűvészkedni. A rossz hírem: nem is lehet.

Mitől lesz üzletileg jó a consent-kezelés?

  • Érthető nyelv: ne jogi szövegből építkezz, hanem köznyelvből. Mondd el, miért gyűjtesz adatot, és mit nyer vele a felhasználó.
  • Valódi választási lehetőség: ne rejtsd el a visszautasítást. Az agresszív design rövid távon javíthat egy számot, hosszú távon rombol.
  • Szétválasztott célok: más a statisztika, más a marketing, más a működés. Ne moss össze mindent „mérés” címkével.
  • Könnyű visszavonás: ha valaki meggondolja magát, ne büntesd érte. A bizalom nem ott épül, amikor igent mond, hanem ott, amikor vissza is tudja vonni.
  • Nyomkövethetőség: tudd bizonyítani, hogy mikor, mire és hogyan adott hozzájárulást. Ez nem „papírmunka”, hanem védelem.

Fontos: ez a cikk nem jogi tanácsadás. 2026-ban egy KKV-nak érdemes adatvédelmi szakértővel átnézetni a legérzékenyebb pontokat (különösen, ha több rendszer között oszt meg adatot, vagy ha erősen támaszkodik profilalkotásra). Viszont üzleti oldalról kimondom: a consent nem adminisztratív teher, hanem bizalmi termék. És a bizalom 2026-ban mérhető pénz. Különösen egy olyan magyar piacon, ahol az átverés-élmény és a reklámfáradtság magas.

Döntési keret: mit mérj, mit gyűjts, mit felejts el

Ha KKV-ként 2026-ra csak egy dolgot viszel magaddal ebből a témából, akkor ez legyen: nem az a cél, hogy mindent mérj, hanem az, hogy jól dönts. A „cookieless” korszakban az a cég nyer, amelyik minimalista, de stabil mérési rendszert épít. A túl sok esemény, a túl sok platform, a túl sok dashboard ritkán hoz több profitot. Többnyire csak több vitát hoz.

Téma Mit mérj (döntéshez) Mit gyűjts (first-party) Mit felejts el (vagy kezeld fenntartással)
Üzleti eredmény Bruttó fedezet csatornánként, CAC, visszatérési arány, LTV (legalább becslés) Rendelési adatok, ügyféltípus, kosárérték, ismétlés időköze Csak forgalom és kattintás alapú „siker”
Tölcsér Konverziós lépések aránya, hol esik ki a vevő, hol kell egyszerűsíteni On-site események a saját domainen, lead státusz (B2B) Olyan mikromérések, amikhez nem nyúlsz hozzá soha
Csatornák Netto bevétel/lead minőség csatornánként, időbeli trendek UTM-szabályok, kampánynevek, kreatív azonosítók „Mindent a last click dönt el” mentalitás
Közönség Szegmensek nyereségessége (új vs. visszatérő, B2B iparág, termékkategória) E-mail/telefon (ha indokolt), preferenciák, engedélyek, érdeklődés Külső adatból összerakott, alig érthető közönséglisták
Consent Hozzájárulási arány trendje, visszavonások, hibaarány Consent naplózás, célok szerinti bontás „Majd valahogy mérjük” hozzáállás

Hogyan használd ezt a keretet? Először rangsorolj: mi a te üzleti célod 2026-ban? Növekedés új vevőkből? Profitabilitás javítása? Készpénzáramlás stabilizálása? Áremelés? Termékvonalak tisztítása? A mérés csak akkor segít, ha előbb van cél, utána van mérőszám. A második lépés a „mihez nyúlok hozzá?” kérdés. Ha mérsz valamit, de nem változtatsz rá semmit, akkor valójában nem mérsz, csak adatot gyűjtesz. A harmadik lépés az, hogy elengeded a hamis pontosságot. 2026-ban a legtöbb KKV-nál nem lesz tökéletes attribúció, ezért a cél egy stabil, ismételhető döntési rendszer.

Dajka Gábor tapasztalata szerint a KKV-k 80%-ánál már az is látványos eredményt ad, ha a csatornák értékelését nem a „kampány szintű ROAS” alapján végzik, hanem a bruttó fedezet és a visszatérés felől. Ez nem olyan látványos, mint egy új tracking-trükk, viszont működik akkor is, amikor a jel szűkül.

Technikai minimum: mérési rendszer first-party alapon, anélkül hogy túlépítenéd

A technikai megvalósítás 2026-ban kettős csapda. Az egyik csapda a „majd a fejlesztő megoldja” hozzáállás, amikor minden mérési probléma a kódolásra van tolva, de valójában stratégiai döntés hiányzik. A másik csapda az „építsünk enterprise rendszert KKV költségvetésből” hozzáállás, amikor hónapok mennek el implementációra, miközben az ajánlat, a kreatív és a tölcsér nincs rendben. A helyes út: technikai minimum, ami stabil, auditálható, és üzleti döntést szolgál.

Mit értek technikai minimum alatt?

  • Egységes eseményszótár: ugyanazt jelenti minden rendszerben a „lead”, a „purchase”, a „qualified lead”. Webshopnál elég lehet 5–8 fő esemény. Szolgáltatásnál elég lehet 4–6 fő esemény, plusz egy „minősített” státusz a CRM-ben.
  • UTM-fegyelem: ha a csapatod 10-féleképpen írja le ugyanazt a kampányt, a riportod szemét lesz. Legyen egyszerű névszabály, és tartsátok be.
  • Consent-összhang: a mérést úgy kell felépíteni, hogy a hozzájárulás ténylegesen vezérelje, mi aktiválódik. Nem csak „kirakjuk a sávot”, hanem működik is.
  • CRM-kapcsolat: ha leadet gyűjtesz, de nem látod, mi lett belőle, akkor a performance csak látszat. A lead minősége és az üzletté válás aránya legyen visszacsatolva.
  • Hibakezelés: legyen rendszeres ellenőrzés. Események eltűnnek, duplázódnak, változik a checkout, frissül a CMS. 2026-ban az adatminőség „karbantartás”, nem egyszeri projekt.

Sok KKV-nál felmerül a server-side mérés és a különféle konverziós API-k témája. Ezek 2026-ban valóban hasznosak lehetnek, mert javíthatják az adatátadást (például blokkolók és böngészőkorlátozások mellett), és csökkenthetik a „széteső” mérést. De egy dolgot szeretnék egyértelművé tenni: a server-side nem felmentés a consent alól. Ha nincs hozzájárulás, akkor nincs marketing célú adatátadás. A server-side akkor jó, ha a szabályos működést teszi stabilabbá, nem akkor, ha a tiltások megkerülésére használják.

Ha webshopod van, a technikai minimum gyakran így néz ki: tiszta termékfeed, jól mért purchase esemény, stabil checkout lépések, és offline ügyfélszolgálati visszajelzés a visszáru okairól. Ha szolgáltatásod van: egyszerű űrlap, gyors válaszidő, minősített lead definíció, és a kampányok visszamérése az értékesítésig. A „cookieless” korszakban nem az nyer, aki mindent beállít, hanem az, aki a megfelelő néhány dolgot állítja be jól, és azt karbantartja.

Attribúció helyett döntéstámogatás: hogyan mérj okságot 2026-ban?

Az attribúciót 2026-ra érdemes a helyére tenni. Nem azért, mert „rossz”, hanem mert a környezet egyre inkább olyan, hogy a felhasználói utak töredezettek, a jelek hiányosak, és a platformok részben modelleznek. A klasszikus kérdés („melyik hirdetés hozta ezt a vásárlást?”) sok esetben nem megválaszolható teljes bizonyossággal. De van egy jobb kérdés: ha változtatok valamin, változik-e az eredmény? Ez már közelebb van az oksághoz, és közelebb van ahhoz, amit vezetőként tudnod kell.

KKV-szinten az „oksági” gondolkodás nem feltétlenül jelent bonyolult kutatást. Jelenthet egyszerű kísérleteket, amelyek nem tökéletesek, de jobbak, mint a semmi. Néhány minta:

  • Időszakos teszt: két hétig visszaveszed egy csatorna költését kontrolláltan, és figyeled, mi történik a teljes bevétellel, a leadek számával és minőségével. Nem egy nap alapján döntesz, hanem trend alapján.
  • Geo-teszt (ha van területi bontás): egy régióban futtatod a kampányt, egy másikban nem, és összeveted. Magyarországon ez nem mindig ideális, de bizonyos iparágaknál működhet.
  • Holdout közönség: remarketingnél vagy e-mail kampánynál tudsz olyan csoportot hagyni, akik nem kapnak üzenetet, így látod, mennyi a valódi többlet.
  • Ajánlat- és kreatívteszt: a legtöbb cég túl sokat beszél a trackingről, és túl keveset a kreatívról. 2026-ban a kreatív és az ajánlat gyakran nagyobb hatású, mint a célzás finomhangolása.

A lényeg: a mérést nem riportolásnak, hanem döntési mechanizmusnak kell tekinteni. Ha a marketinges és a vezető ugyanazt a célt nézi (profit, bruttó fedezet, LTV, visszatérés), akkor a hiányos jel is elég lehet. Ha viszont mindenki a saját dashboardját védi, akkor a legtöbb rendszer csak konfliktust termel.

Dajka Gábor tapasztalata szerint 2026-ban a legsúlyosabb hiba az, amikor a KKV a jelvesztés miatt pánikol, és csak több pénzt tesz a hirdetésbe, miközben a tölcsér és az ajánlat nem javul. A jelvesztésre nem „költségnövelés” a válasz, hanem tisztább üzleti gondolkodás: mit adsz, kinek, milyen ígérettel, és hol folyik el a pénz.

A magyar piac sajátosságai: miért más itt a “cookieless” korszak, mint a nagy piacokon?

A magyar piac 2026-ban nem azért „nehéz”, mert rosszabb, hanem mert más. Kisebb, árérzékenyebb, és a bizalom kérdése erősebben befolyásolja a döntést. Sok nemzetközi tartalom úgy beszél a cookieless korszakról, mintha a megoldás egyetlen eszköz lenne: új adatplatform, új azonosító, új mérési módszer. Magyar KKV-ként viszont gyakran az a realitás, hogy a költségvetésed véges, a csapatod kicsi, és a vevőidnél a „túl sok követés” érzete gyorsan ellenállást vált ki.

Három tipikus magyar sajátosságot látok, ami 2026-ban felerősödik:

  • Alacsonyabb volumen, kisebb statisztikai biztonság: ha napi 20 vásárlásod van, minden modell bizonytalanabb, mint egy olyan cégnél, ahol napi 20 ezer. Ezért neked nem „finomhangolás” kell, hanem nagyobb üzleti lépések: ajánlat, csomag, árazás, upsell, megtartás.
  • Bizalom és átverés-élmény: a cookie felület, a hirdetés hangneme, a landing tisztessége mind jobban számít. A rövid távú manipulatív technikák visszaütnek.
  • Operatív valóság: sok ügylet telefonon, üzenetben, e-mailben, személyesen zárul. Ha a mérésed nem követi le ezt (CRM, státuszok, értékesítési visszajelzés), akkor a „performance” csak látszat marad.

Van egy negyedik tényező is, amit sokan nem szeretnek hallani: a magyar piacon sok iparágban túl erős az „állandó akció” kultúrája. 2026-ban, amikor a célzás és a követés kevésbé pontos, a cégek reflexből még több kedvezményt adnak, hogy „kompenzálják” a bizonytalanságot. Ez rövid távon bevételt hozhat, de közben tönkreteszi a márkát és a fedezetet. A cookieless korszakban a márka és a bizalom nem szép PR-szó, hanem pénzügyi stabilizátor. Ha a vevő ismer, visszajön, és nem csak az ár alapján dönt, akkor kevesebb követéssel is tudsz növekedni.

Ide kapcsolódik, hogy ha mikro- vagy kisvállalkozóként Magyarországon építesz marketinget, akkor sokszor nem a külföldi óriások taktikáit kell másolni, hanem a saját piacod realitására kell optimalizálnod. Ezen a ponton szervesen szoktam ajánlani a Dajka Gábor: Online marketing és pszichológia könyvet, mert nem eszközlistát ad, hanem gondolkodási alapokat: hogyan értsd a vevő motivációit, hogyan építs stratégiát, és hogyan kerüld el a sablonos, másolt megoldásokat. 2026-ban ez többet ér, mint bármelyik új tracking-funkció.

Akcióterv 30–60–90 napra: mit csinálj most, hogy 2026-ban is legyen performance?

A cookieless korszakban a legtöbb KKV ott csúszik el, hogy egyszerre akar mindent megoldani. A helyes út: fázisokra bontani, és minden fázis végén üzleti eredményt mérni. Az alábbi terv nem „szentírás”, hanem egy gyakorlati sorrend, ami sok iparágban működik.

  1. 30 nap: audit és rendrakás
    Írd le egy oldalra, milyen adatot gyűjtesz, hol gyűjtöd, és mire használod. Nézd meg, mi az, ami üzletileg döntést ad, és mi az, ami csak „szokásból van”. Tisztázd a fő eseményeket (webshopnál purchase, add_to_cart; szolgáltatásnál lead, qualified lead), és teremts UTM-fegyelmet. Ha a consent felület csak dísz, javítsd: érthető szöveg, valódi opciók, visszavonás. A cél a stabil alap, nem a tökéletes rendszer.
  2. 60 nap: first-party kapcsolat és CRM-visszacsatolás
    Építs olyan pontokat, ahol az ügyfél önként kapcsolódik: fiók, hűség, ajánlatkérés, tudásanyag, értelmes feliratkozás. Kösd össze a marketinget a CRM-mel úgy, hogy lásd a leadek minőségét és az üzletté válást. Itt dől el, hogy a marketinged „kattintásgyár” vagy értékesítési motor.
  3. 90 nap: kísérletezés és profitlogika
    Vezess be egyszerű kísérleteket: időszakos költésváltoztatás, kreatívteszt, ajánlatteszt, remarketing holdout (ha van rá lehetőség). Ne „csatornát” optimalizálj, hanem üzleti eredményt: bruttó fedezet, ügyfélérték, visszatérés. A cél, hogy a csapatod megtanulja: a mérés nem vallás, hanem döntési gyakorlat.

Ha ezt a 30–60–90 napos tervet végigviszed, akkor 2026-ban már nem a cookieless korszakot fogod hibáztatni, hanem valódi kontrollod lesz: tudod, mi történik a tölcsérben, tudod, melyik ajánlat működik, és van egy olyan first-party alapod, ami nem egyik platformtól függ.

Dajka Gábor marketingszakértő, business coach és befektető szerint

A 2026-os „cookieless” korszakban én nem attól félek, hogy „nem lehet mérni”. Attól félek, hogy sok vállalkozó a mérés bizonytalanságát ürügyként fogja használni arra, hogy ne nézzen szembe azzal, ami eddig is a profitot termelte: a termék, az ajánlat, az árazás, a tölcsér és a megtartás. A tracking kényelmes volt, mert el lehetett bújni mögé. Lehetett azt mondani: „a kampány rossz”, miközben az ajánlat gyenge. Lehetett azt mondani: „a platform drága”, miközben a fedezet alacsony. Lehetett azt mondani: „nem mérhető”, miközben nincs CRM-fegyelem. 2026-ban ezek a kifogások gyorsabban dőlnek össze.

Az én álláspontom egyszerű és határozott: a performance marketing nem hal meg, csak felnő. Aki a régi, mindent látó követéshez ragaszkodik, az egyre drágábban fog egyre kevesebb kontrollt vásárolni. Aki viszont felépíti a saját first-party rendszerét, tisztán kezeli a hozzájárulást, és a mérést a döntések szolgálatába állítja, az 2026-ban is tud növekedni. Nem feltétlenül gyorsabban, de stabilabban, kiszámíthatóbban, és kevesebb idegeskedéssel.

Vezetőként neked egy kérdésre kell őszintén válaszolnod: bérelni akarod a növekedést, vagy birtokolni? Bérelni mindig könnyebb az elején. Birtokolni mindig nehezebb az elején. De a végén fordul a játék. Én befektetőként azt látom értékesebb cégnek, amelyiknek van saját ügyfélkapcsolati rendszere, van tiszta adatrétege, van megtartása, és nem csak azért él, mert az algoritmus épp kegyes. 2026-ban a bizalom, a rendszer és a fegyelem pénzt ér. A többi zaj.

Szakértő válaszol – gyakori kérdések

Mitől lesz „first-party” egy adat, és mi számít annak 2026-ban?

First-party adat az, amit te a saját felületeiden, a saját kapcsolatodban gyűjtesz, és te vagy az adatkezelő (vagy legalábbis tisztán meghatározott szereped van). 2026-ban a lényeg nem a címke, hanem a minőség: tudod-e, honnan származik az adat, mire van felhatalmazásod, meddig tárolod, és hogyan használod üzleti döntésre. Webshopnál tipikusan first-party a rendelési adat és a fiókadat, szolgáltatásnál a lead űrlap és a CRM státuszok. Az a jó, ha az adat „vissza is kerül” a működésbe: segít jobb ajánlatot adni, jobb ügyfélélményt nyújtani, és jobb döntést hozni.

Érdemes KKV-ként server-side mérést és konverziós API-kat bevezetni?

Akkor érdemes, ha előtte rendben van az alap: eseményszótár, UTM-fegyelem, consent-kezelés, és van értelme a pontosabb adatátadásnak (például komoly költésnél vagy komplex tölcsérnél). A server-side nem helyettesíti a stratégiát, és nem „kerüli meg” a hozzájárulást. Viszont stabilizálhatja a mérést, csökkentheti az adatvesztést, és segíthet abban, hogy a platformok jobb minőségű konverziójelet kapjanak. Ha viszont a termék-ajánlat-tölcsér triász nincs rendben, akkor ez csak drága bonyolítás.

Mi a teendő, ha a cookie hozzájárulás bevezetése után romlanak a számok?

Először is: különítsd el, hogy a valós üzleti eredmény romlik-e, vagy csak a mérhetőség. Sok esetben a bevétel nem esik akkorát, mint amit a riport sugall, csak kevesebb jel érkezik. Másodszor: javíts a consent kommunikációján és tisztességén, ne trükközz. Harmadszor: erősítsd a first-party kapcsolatokat (fiók, hírlevél, ügyfélprogram), és építs olyan mérést, ami a CRM-ig lát. Ha a bevétel is romlik, akkor a leggyakoribb ok nem a consent, hanem az, hogy eddig túl sokat támaszkodtál a remarketingre és a „visszavásárlás kényszerítésére”, és túl keveset a valódi ajánlatra és megtartásra.

Miben különösen nehéz a magyar piac a cookieless korszakban, és mi erre a jó válasz?

A magyar piac mérete miatt sok KKV-nál kevesebb adat áll rendelkezésre, ezért a platformok modellezése és a statisztikai bizonytalanság erősebben érezhető. Emellett a bizalom kérdése is érzékeny: sokan gyanakvóbbak a követéssel kapcsolatban. A jó válasz: egyszerű mérési alapok, erős ajánlat, tiszta tölcsér, és first-party kapcsolatok építése. A legnagyobb eredményt gyakran nem a célzás „finomítása”, hanem a megtartás és az ügyfélérték növelése hozza.

Források

Ha tetszett a cikk, támogasd a blogomat és vedd meg a könyvem.
alul
Címkék:

Egész jók

Csak 5775 Ft

Népszerű

Cégvezetőként ezt tanuld a Cobra Kai mesterétől

Ha valaki azt mondja, hogy egy tinédzser-karatés sorozatból fogsz vezetői leckéket tanulni, első reakcióként jogosan felvonod a szemöldököd. Mégis, a Cobra Kai azért érdekes cégvezetői szemmel, mert nagyon tisztán mutatja meg azt, amit a legtöbb vállalkozó a saját bőrén tanul meg: a teljesítmény nem „jófejségből” születik, hanem elvárásokból, következetességből, és abból, hogy a vezető felvállalja...

Manipuláció: Nosztalgia a marketingben

Az „Emlékszel erre?” mondatnak van egy különös ereje: nem információt kér, hanem állapotot indít el. Abban a pillanatban, hogy válaszolsz rá, már nem kívülről figyeled az üzenetet, hanem benne vagy. Egy közös emlék, egy közös korszak, egy közös „mi” születik, és ezzel együtt automatikusan gyengül a kérdés, amit józan vállalkozóként, állampolgárként vagy vezetőként fel kellene...

Miért merül fel, hogy az AI is fizessen SZJA-t?

Van egy mondat, ami sokaknak elsőre provokációnak hangzik, pedig valójában egy logikus következmény: ha egy rendszer munkát végez helyetted, akkor a társadalom felé ugyanazokat a közterheket kellene viselnie, mint annak, aki ezt a munkát emberként csinálta volna. Igen, a „Fizessen szja-t az AI is!” kijelentés ilyen. Nem azért, mert az AI „ember”, hanem azért, mert...

9 dolog, amit tilos elmondani a ChatGPT-nek – Komoly veszélyre figyelmeztet Dajka

Van egy kellemetlen igazság: a ChatGPT úgy működik, mintha egy emberrel beszélgetnél, de valójában egy szolgáltatást használsz. És a szolgáltatásoknál nem az számít, hogy „jófej-e” a rendszer, hanem az, hogy mi történik az általad beírt adatokkal, milyen beállításokkal, milyen jogi és technikai keretek között, és hogyan tudsz úgy dolgozni, hogy közben ne vidd haza a...

Itt érsz el

Keress bátran

Előadások tartását és podcast beszélgetéseket szívesen vállalok, illetve a sajtónak is nyilatkozom.
Sajtóreferenciák itt.

Idézz tőlem

Szeretem ha a gondolataimat idézik kiadványokban, weboldalakon, adásokban. Szívesen visszalinkellek, írj rám.

© Copyright 2025