Ezt kell tudnod a ChatGPT Merchant Centerről

A „ChatGPT Merchant Center” kifejezés az elmúlt hetekben szinte berobbant az e‑kereskedelmi szakmai beszélgetésekbe, és nem véletlenül. A modell egyszerre két újdonságot kapcsol össze: egyrészt a termékek organikus megjelenését a ChatGPT keresési találatai között, másrészt az azonnali, a beszélgetésen belüli fizetést („Instant Checkout”) az Agentic Commerce Protocolon keresztül. A gyakorlatban ez annyit jelent, hogy a felhasználó nem webáruházak között kattintgat, hanem konkrét, természetes nyelvű kérdést tesz fel (például: „strapabíró kézipoggyász 90 ezer forint alatt”), a rendszer pedig releváns termékeket javasol, majd néhány lépésben végig is viszi a tranzakciót – a kereskedő saját feltételei mentén. Jelenleg az élő vásárlási élmény az Egyesült Államokban érhető el, Etsy‑n már működik, a Shopify‑ökoszisztéma nagy tömegével rövidesen bővül; a cél a földrajzi kiterjesztés a következő időszakban. A magyar piacon ebből már ma két dolog következik: aki időben felkészíti a termékfeedjét és a pénztári (checkout) API‑ját, az a ChatGPT‑ben organikusan is láthatóbb lesz, és először ér partnerré a natív, ügynök‑vezérelt vásárlásokban. Aki kivár, az a tanulási és rangsorolási előnyöket adja át.

„A ChatGPT Merchant Center nem újabb piactér: a keresés és a vásárlás találkozási pontja. Aki az adatait és a checkoutját ehhez fegyelmezetten igazítja, az forgalmat nyer – aki linkekben gondolkodik, az lemarad.” – Dajka Gábor

Mi a ChatGPT Merchant Center

A ChatGPT Merchant Center (röviden: CMC) az a belépőpont, ahol a kereskedők jelezhetik, hogy szeretnék:
(1) a termékeiket a ChatGPT keresési találatai között organikusan megjeleníteni, és
(2) engedélyezni az azonnali, beszélgetésen belüli fizetést („Instant Checkout”) az Agentic Commerce Protocol (ACP) segítségével.

Fontos különbség a klasszikus hirdetési és piactéri modellekhez képest: a termékajánlások organikusak és kontextusvezéreltek; a rangsorolás elsődlegesen a relevancia, a készlet és az állapot, az ár, a minőség és – ha több eladó forgalmazza ugyanazt – az elsődleges eladói szerep alapján történik. Az Instant Checkout egy további konverziós lépcsőt ad: a felhasználó a chatben látott termékoldalnézetből megerősítéssel vásárol, a fizetést és a teljesítést azonban továbbra is a kereskedő meglévő rendszerei végzik. Ez stratégiai szempontból két dolgot eredményez: az adatszolgáltatás minősége (feed, készlet, ár, képek, változatok) közvetlenül befolyásolja a láthatóságot, a pénztár‑integráció minősége pedig a konverziót. A CMC nem váltja ki a saját webshopot, a márkaépítést és az analitikát – de új csatornát ad a valós kereslettel történő találkozáshoz, lényegesen rövidebb útvonalon, mint a klasszikus „keresés → kattintás → kosár → pénztár” modell.

Jelentkezés és jogosultság

A jelentkezés ma egy rövid kereskedői űrlapon keresztül történik. A célcsoport: olyan kereskedők, akik egyrészt be szeretnék küldeni a termékfeedjüket a ChatGPT számára, másrészt készek – vagy rövidesen készek lesznek – az ACP szerinti checkout‑végpontok kialakítására. Az űrlap alapadatai: vezetéknév, utónév, munkakör, LinkedIn, munkahelyi e‑mail, vállalat neve, székhely szerinti ország, a kereskedői weboldal URL‑je, elsődleges termékkategóriák (például divat, elektronika, otthon, élelmiszer, utazás), érdeklődési kör (csak keresési megjelenés, csak Instant Checkout, vagy mindkettő), feed‑készenlét (megfelel‑e a specifikációnak), a készlet egyedi SKU‑száma (sávokban), valamint a fizetési integráció állapota (megkezdett vagy vállalt ACP‑kompatibilis checkout API). Lényeges működési részlet: ha Etsy‑n vagy Shopify‑on értékesítesz, az első körben nem kell külön jelentkezned, mert a platformszintű együttműködés révén alapból jogosult vagy a bevezetésbe; minden más esetben a CMC‑n jelezd a szándékod. Jelenleg az élő vásárlási élmény az Egyesült Államokban érhető el, amerikai kereskedőkkel; a fejlesztői és kereskedői kitekintés ugyanakkor már ma nyitott, a földrajzi bővítés a következő ciklus célja. A kiválasztás hullámokban történik, így érdemes a feedet és az API‑t előkészíteni még a visszajelzés előtt.

Termékfeed: követelmények és gyakorlat

A ChatGPT‑beli felfedezhetőséget egy strukturált termékfeed biztosítja. A gyakorlat szempontjából ez három feladat: (1) a kötelező mezők hibátlan előállítása (azonosító, cím, leírás, ár és pénznem, elérhetőség, készlet, fő kép, link a termékoldalra, márka – kategóriától függő további attribútumokkal), (2) a frissesség fenntartása (gyakori frissítések, ideálisan kvázi valós idejű készlet/ár jelzések), (3) a gazdagítás (variánsok, több kép, videó, – ha van – 3D modell, szállítási opciók és becsült érkezési idő). A feed nem „egy újabb export”: a ChatGPT a kereskedői feedet tekinti az árazás és az elérhetőség primer forrásának, ezért a késés, a téves ár vagy a hiányzó variáns közvetlenül rontja a megjelenést és a találati pontosságot. A specifikáció formátumok tekintetében rugalmas (CSV/TSV/XML/JSON), a meződefiníciók egyértelműek; a jó gyakorlat a stage‑elt validálás (mintafeed küldése, parszolás és mezőellenőrzés, majd éles frissítési ciklus). Ha van Google Merchant Centered, a magmezőid (id, title, description, link, image_link, price, sale_price, availability, brand, gtin/mpn) döntő részben megfeleltethetők, de számolni kell ChatGPT‑specifikus kapcsolókkal (pl. keresés/checkout engedélyezése termékszinten) és a készletszint explicit közlésével. A legfontosabb: az „adatfegyelem” itt nem adminisztráció – a rangsorolás, a találati minőség és a konverzió függ tőle.

Instant Checkout és az Agentic Commerce Protocol

Az Instant Checkout az ACP‑re épülő, beágyazott pénztári élmény; a vásárló a ChatGPT‑n belül erősíti meg a szállítási és fizetési adatokat, a kereskedő pedig a saját rendszerein dönt a rendelés elfogadásáról vagy elutasításáról, majd intézi a fizetést és a teljesítést. A fizetés jelenleg nagy kártyamárkákon és gyorsfizetési módokon (Apple Pay, Google Pay, Link by Stripe) keresztül történik; a jövőbeni bővülések a protokollhoz és a fizetési szolgáltatók fejlesztéseihez igazodnak. A felhasználó oldalán a lényeg a megerősítés: minden lépést ő hagy jóvá, az adatmegosztás minimális és célhoz kötött. Üzletileg fontos, hogy a terméktalálatok organikusak és nem szponzoráltak; az Instant Checkout bekapcsolása nem „előnyt vásárol”, hanem a konverziós útvonalat rövidíti. Ha egy terméket több eladó kínál, a rendező elvek között a készlet, az ár, a minőség, az elsődleges eladói státusz és az Instant Checkout rendelkezésre állása szerepel. A kereskedő az ügyfélkapcsolat birtokosa marad (merchant of record): ő adja a visszaigazolást, ő kommunikál a teljesítésről és a visszaküldésről, és nála fut az ügyfélszolgálat. Ez nem „platformfüggés”, hanem új csatorna a saját rendszereden keresztül.

Technikai integráció: mérnöki lépések

A fejlesztői teendők nagy vonalakban három egymásra épülő rétegben állnak össze. Először a feed‑réteg: építs stabil exportot a specifikált mezőkkel és egy olyan ütemezést, amely legfeljebb percekben mérhető frissítési késéssel dolgozik. A minőségbiztosítás része legyen a tartalmi validálás (például kötelező mezők, valuta‑ és adókezelés, hibás képlinkek kiszűrése), plusz a staging környezet próbaindexelése. Másodszor a checkout‑réteg: implementáld a beszélgetés alatti pénztári állapot kiszolgálásához szükséges REST végpontokat (session létrehozása, frissítése, befejezése) és a webhookokat (a rendelés életciklus‑eseményei). Itt kulcs a teljes, autoritatív kosárállapot visszaadása minden hívásban (tételek, kedvezmények, adók/illetékek, szállítási opciók, végösszeg, státusz, hibatípusok és üzenetek). Harmadszor a fizetési réteg: a saját PSP‑ddel (payment service provider) végzed a terhelést; delegált fizetések esetén a protokoll szerint kapsz egy korlátozott, összeghez és kereskedőhöz kötött tokenizált fizetési adatot. Biztonság és megbízhatóság oldalán kötelező az aláírás‑ és idempotencia‑kezelés, az időpecsét, a verziózás, a sebészeti hibatérképek, és az, hogy minden kiszolgált állapot megjeleníthető legyen a ChatGPT UI‑ban. A végső lépés az élesítés előtti megfelelőségi ellenőrzés: séma‑, hiba‑ és terhelési tesztek, majd fokozatos forgalomengedés.

1. Feed‑audit: kötelező mezők, variánslogika, készlet és akciók egységesítése.
2. Checkout‑API: session‑végpontok és webhookok, egységes hibakódok.
3. PSP‑egyeztetés: delegált fizetési támogatás és visszatérítés‑útvonal.
4. Staging: mintafeed indexelése, próbarendelések, visszaélés‑tesztek.
5. Élesítés: részleges forgalom, monitorozott bővítés, mérőszámok beégetése.

Rangsorolás, SEO és generatív találatok

Az organikus megjelenés a ChatGPT‑ben a kapcsolódó keresési kérdés és a termékadatok „match‑minőségén” múlik. A klasszikus SEO‑ból három elem bizonyosan átöröklődik:
(1) egyértelmű, valós idejű ár‑ és készletinformáció (nincs rosszabb a „kifogyott, de megjelenített” kombinációnál),
(2) gazdag, egyértelmű vizuális és leíró tartalom (fő kép + további képek, tiszta cím és leírás),
(3) üzleti minőség és kiszámíthatóság (szállítási opciók, visszaküldés, garancia).

A generatív felületen külön érték az attribútum‑gazdagság: a variánsok és a releváns paraméterek (méret, anyag, szín, kompatibilitás, csomagajánlat) pontos feltöltése növeli az esélyt, hogy a termék „pont arra” a kérdésre fog bejönni, amit a vásárló feltesz. A rangsorolás nem hirdetési aukció, így közvetlen vásárlással nem rövidíthető; az Instant Checkout bekapcsolása mégis előnyt hoz a konverzióban, mert a chatből egy jóváhagyással elérhető a fizetés. Analitikailag érdemes külön mérni az ügynök‑forgalmat (keresésből érkező interakciók) és a checkout‑forgalmat (beágyazott pénztár), és a két tölcsért összekötni. A cél: magas „match‑rate” (kérdés → termék), stabil „view‑to‑buy” arány, alacsony visszautasítás és gyors refund‑kezelés.

Magyar piaci fókusz: mit érdemes ma előkészíteni

A hazai kereskedők számára rövid távon két pálya kézenfekvő. Az egyik a platformos jelenlét (Etsy/Shopify): itt az első hullámban automatikusabb a jogosultság, de a feed‑ és pénztári minőség ugyanúgy a te felelősséged. A másik a saját integráció: ilyenkor a CMC‑n jelzel, feedet és ACP‑kompatibilis checkoutot építesz, PSP‑vel egyeztetsz. A magyar piac árérzékeny és szállításcentrikus; ezért a rangsorolásra és konverzióra is hat a szállítási SLA (idő és költség egyértelmű közlése), a visszaküldés átláthatósága, és az ár/variáns tisztasága. Jogilag és adatvédelmileg a beágyazott checkout nem kivétel a szabályok alól: a kereskedő marad a felelős az adózásért, a forgalmi adatokért, a fogyasztóvédelmi tájékoztatásért és az ügyfélszolgálatért. Pénzügyileg a modell transzparens: a felhasználónak a szolgáltatás díjmentes; a kereskedő teljesített tranzakció után fizet díjat. A kérdés az időzítés: aki 2025 végéig elindítja a feedet és a checkout‑pilotot, 2026‑tól készen áll az ügynök‑vezérelt kereslet kiszolgálására. Ez nem „szép új világ” ígéret – ez egy konkrét csatorna, amelyben a találati pozíció és a konverzió az adatokon áll.

Ellenőrző lista (gyors átvilágítás)

• Megvan‑e a teljes és validált termékfeed (kötelező + ajánlott mezők, variánsok, képek)?
• Frissíted‑e a feedet legalább óránként; kritikus termékeknél 15 percenként?
• Van‑e staging környezet mintafeeddel és próbarendeléssel?
• Készen áll‑e a checkout API (session create/update/complete + webhookok)?
• PSP‑vel egyeztetett‑e a delegált fizetési útvonal és a refund‑kezelés?
• Szabályozott‑e a visszaélés‑kezelés (limit, cím‑ és eszközjelzések, visszautasítási logika)?
• Rögzíted‑e az ügynök‑forgalom, a „match‑rate” és a view‑to‑buy kulcsmutatókat?
• Készen áll‑e az ügyfélszolgálat a beágyazott rendelések kezelésére (tracking, visszaküldés)?

Mezőtérkép: GMC → ChatGPT feed (példa)

Dajka Gábor marketingszakértő, business coach és befektető szerint

Nem kell hinni a hype‑nak, elég rendesen dolgozni az adatokon és a pénztáron. A ChatGPT Merchant Center nem váltja ki a saját csatornáidat, de elhozza a rövidebb, súrlódásmentes vásárlási útvonalat – azzal a feltétellel, hogy a feeded tiszta, a készleted valós, a checkoutod pedig fegyelmezett. Én ezért azt mondom: ez nem „kreatív kampány” terepe, hanem mérnöki és operatív feladat. Aki itt erős, annak a generatív felületeken nő a láthatósága és a bevétele. A következő hónapokban nem a hangzatos ígéretek számítanak, hanem az, hogy ki tud stabilan 15 percenként frissülő feedet, állapotot visszaadó checkout‑API‑t és gyors refund‑kezelést szállítani. A többiek továbbra is CPC‑ben és remarketingben égetik a költségvetést – miközben a vásárló már a beszélgetésen belül dönt. Ez az a stratégiai elágazás, ahol a fegyelem nyer.

„Az ügynök‑vezérelt vásárlásban az adat a reklám. Ha tiszta, nyersz. Ha zajos, eltűnsz a találatok között.” – Dajka Gábor

Szakértő válaszol – GYIK

Miért érdemes már most jelentkezni, ha a vásárlás ma csak az USA‑ban él?

Mert a kiválasztás hullámokban történik, a feed‑ és checkout‑megfelelés időigényes, és a rangsorolási modellek tanulnak a minőségi adatokból. Aki korán csatlakozik, előbb szerzi meg a megjelenési és konverziós előnyt, és készen áll a földrajzi bővítésre.

Hoz‑e rangsorolási előnyt, ha bekapcsolom az Instant Checkoutot?

Nem közvetlenül. A találatok organikusak és nem szponzoráltak. Az Instant Checkout bekapcsolása a konverziót növeli (rövidebb útvonal), de a találati sorrendet elsődlegesen a relevancia, az ár/készlet/állapot és a minőségi jelek határozzák meg.

Mennyiben különbözik ez a Google Merchant Centertől?

A magmezők nagyrészt hasonlók, de a ChatGPT feed kifejezetten a beszélgetésen belüli megjelenítésre és a beágyazott checkout támogatására épül. Megjelenik a termékszintű „enable_checkout”, a részletes készlet és a checkout‑állapot, a beágyazott pénztárhoz igazított üzenet‑ és hibakezelés.

Hogyan mérjem a hatást a magyar piacon?

Különítsd el a ChatGPT‑ből érkező keresési megjelenést (termék‑megtekintések, kérdés → termék „match‑rate”) a beágyazott checkout‑ból érkező vásárlásoktól (view‑to‑buy, visszautasítási arány, refund‑idő). A két tölcsér összekapcsolása mutatja meg, hogy az adatminőség vagy a pénztár‑logika szorul‑e fejlesztésre.

Mi a minimum technikai feltétel a belépéshez?

Validált termékfeed gyakori frissítéssel; checkout‑API a session életciklus‑kezeléshez; PSP‑oldali támogatás delegált fizetéshez; staging és megfelelőségi tesztek; monitorozás az élesítés után. Ezek nélkül belépni lehet, tartósan jól teljesíteni nem.

Források

OpenAI – Buy it in ChatGPT: Instant Checkout and the Agentic Commerce Protocol (2025.09.29.).

ChatGPT – Instant Checkout for merchants (Merchant application form, jogosultság és mezők).

OpenAI Developers – Agentic Commerce: Key concepts (feed, checkout, payments összefoglaló).

Ha tetszett a cikk, támogasd a blogomat és vedd meg a könyvem.